Shipt, сервис доставки товаров в тот же день, принадлежащий Target, объявил о запуске ИИ-ассистента Ask Shipt. Инструмент, доступный с 9 сентября 2026 года в приложении Shipt и на Shipt.com, помогает покупателям составлять корзины: пользователь описывает задачу, а ассистент подбирает товары. Например, можно попросить «собрать корзину для субботнего пикника на 25 человек с блюдами для завтрака» или «подобрать продукты для школьных обедов и перекусов». Также Ask Shipt умеет распознавать блюдо по фотографии, загруженной пользователем, и добавлять в корзину все необходимые ингредиенты. Есть и сценарий с бюджетом: ассистент предложит варианты ужина для семьи из пяти человек менее чем за $35.
Shipt — не первая платформа доставки, внедряющая ИИ-помощника. Утром того же дня Instacart запустила ассистента Clementine, а Uber Eats и DoorDash также представили аналогичные решения в этом году. Таким образом, крупные игроки рынка доставки продуктов активно инвестируют в ИИ-функции, стремясь упростить процесс покупки и повысить лояльность пользователей. Для Shipt это часть более широкой стратегии Target по внедрению ИИ: ранее на Target.com появились фото-поиск, сводки отзывов покупателей и другие персонализированные функции.
Ask Shipt работает на основе больших языковых моделей (LLM), которые понимают естественные запросы и преобразуют их в структурированные списки товаров. Технология распознавания изображений позволяет идентифицировать блюда по фото, что особенно удобно, когда пользователь хочет повторить рецепт, увиденный в ресторане или в соцсетях. Пока неизвестно, насколько точно ассистент справляется со сложными запросами и как он учитывает наличие товаров в конкретных магазинах. Также неясно, будет ли инструмент предлагать альтернативы при отсутствии нужного продукта.
Запуск Ask Shipt отражает общий тренд на интеграцию ИИ в потребительские сервисы. Для пользователей это означает более быстрый и интуитивный процесс заказа, особенно когда нужно собрать корзину для мероприятия или семьи. Однако остаются вопросы о точности рекомендаций, обработке персональных данных и влиянии на продажи. Shipt и Target, вероятно, будут оценивать эффективность ассистента по таким метрикам, как средний чек, частота заказов и удовлетворенность клиентов. В условиях растущей конкуренции со стороны Instacart и других платформ, внедрение ИИ может стать ключевым фактором дифференциации.
