Журналист ZDNet Lance Whitney предложил технику, при которой пользователь даёт ИИ лишь базовое описание желаемого изображения, а тот самостоятельно генерирует развёрнутый промпт. Эксперимент с Gemini и ChatGPT показал, что такой подход улучшает качество картинок и сокращает количество отказов.
Суть метода проста: вместо того чтобы пытаться вручную составить подробный и корректный промпт, пользователь пишет что-то вроде «Я хочу создать изображение подсолнуха из листового металла в стиле карандашного рисунка. Сгенерируй промпт, который я могу использовать для [Nano Banana или ChatGPT Images]». ИИ, зная особенности собственного генератора, сам формулирует запрос, учитывая детали, которые обычный пользователь мог бы упустить.
| AI Tool | Difficulty | Who it's for | Prompt Author |
|---|---|---|---|
| ChatGPT, Gemini | Beginner | Anyone; Marketing/Design | Lance Whitney, ZDNET contributor |
Whitney протестировал подход на двух системах. Gemini для своего генератора Nano Banana вернул промпт с описанием металлического подсолнуха, включая текстуру, сварные швы и детали фона. ChatGPT для ChatGPT Images предложил ещё более развёрнутое описание, с упоминанием заклёпок, изгибов листов металла и перекрёстной штриховки. Оба итоговых изображения оказались «успешными» (по словам автора) — значительно детализированнее, чем если бы он писал промпт сам.
В тесте участвовали Gemini с генератором Nano Banana и ChatGPT с ChatGPT Images, оба дали подробные промпты, которые привели к успешной генерации.
Дополнительное преимущество: когда ИИ сам составляет промпт, он избегает формулировок, которые могут быть заблокированы модераторами или вызвать отказ модели. Это делает процесс генерации более гладким и предсказуемым. Если получившийся промпт слишком длинный, Whitney советует попросить сокращённую версию — и это, как правило, срабатывает.
Подобная техника применима не только к Gemini и ChatGPT: пользователи могут запросить промпт для любого генератора изображений, если предварительно укажут его название. Это особенно полезно для новичков в промпт-инжиниринге, которые ещё не знают, как точно сформулировать запрос. Метод также снижает риск случайных ошибок или использования неподходящих ключевых слов.
В целом, совет Whitney — один из практических способов повысить качество генерации без глубокого погружения в тонкости работы нейросетей. Он подходит для маркетологов, дизайнеров и всех, кто регулярно работает с изображениями, созданными ИИ.