Adobe Analytics, обрабатывающий данные более чем о триллионе визитов на американские ретейл-сайты, зафиксировал резкий перелом в поведении онлайн-покупателей. Если в марте 2025 года посетители, пришедшие через ИИ-ассистентов, конвертировались на 38% хуже обычных пользователей, то ровно через год — в марте 2026-го — они стали конвертироваться на 42% лучше. Разворот произошёл менее чем за 12 месяцев.
За первый квартал 2026 года ИИ-трафик на сайты американских ретейлеров вырос на 393% по сравнению с тем же периодом годом ранее. Пик пришёлся на праздничный сезон: в конце 2025 года рост достигал 693%. Эти цифры отражают изменение привычек потребителей: люди всё чаще используют чат-боты и ИИ-ассистентов не просто для поиска информации, а как инструмент выбора товаров — с фильтрацией по параметрам, поиском скидок и сравнением предложений.
Поведение таких посетителей на сайте заметно отличается от поведения тех, кто пришёл через поисковик или напрямую. Они проводят на сайте на 48% больше времени, просматривают на 13% больше страниц за визит, а их вовлечённость выше на 12%. Выручка на один визит из ИИ-источника превышает аналогичный показатель обычного трафика на 37%. Год назад соотношение было противоположным: обычный человеческий трафик приносил на 128% больше дохода за визит.
Конверсия ИИ-посетителей в марте 2026 года оказалась на 42% выше, чем у обычных пользователей.
Опрос более 5000 американцев, проведённый Adobe параллельно с анализом транзакций, показал: 39% респондентов уже используют ИИ при онлайн-шопинге, и 85% из них считают, что это улучшило их опыт. 66% опрошенных доверяют точности результатов, которые выдают ИИ-инструменты при поиске товаров.
Ситуация с ретейлом принципиально отличается от того, что происходит с медиа. Для издателей ИИ-агенты — источник проблем: реферальный трафик из поисковиков падает, потому что пользователи получают ответы прямо в интерфейсе чат-бота и не переходят на сайт. Ретейлеры, напротив, заинтересованы в том, чтобы их страницы были доступны языковым моделям: если ИИ-ассистент не может прочитать карточку товара, он просто не порекомендует его покупателю.
Однако Adobe предупреждает: значительная часть ретейл-сайтов к такому трафику не готова. Около четверти контента на главных страницах и страницах категорий не оптимизировано для чтения LLM. Ещё хуже обстоит дело с карточками товаров: примерно 34% из них недоступны для корректной обработки языковыми моделями. Для проверки этой доступности Adobe выпустил инструмент AI Content Visibility Checker. Компания рекомендует ретейлерам заняться оптимизацией сейчас — пока конкуренты не сделали это раньше.
