За семь месяцев существования Upscale AI успела закрыть два крупных раунда и теперь, по данным Bloomberg, ведёт переговоры о третьем. Сумма нового раунда — $180–200 млн, целевая оценка компании — $2 млрд. Для сравнения: в сентябре прошлого года, при запуске, стартап привлёк $100 млн seed-финансирования, а в январе закрыл Series A на $200 млн. Итого — $300 млн за полгода без единого коммерческого продукта.
Upscale AI работает в сегменте ИИ-инфраструктуры: компания разрабатывает кастомные чипы и программную среду, которая позволяет этим чипам эффективно взаимодействовать между собой. Это направление принято называть full-stack подходом — когда одна компания контролирует и аппаратную, и программную часть стека. Похожую стратегию в своё время реализовала Nvidia, чьи GPU стали стандартом де-факто для обучения нейросетей во многом благодаря экосистеме CUDA. Upscale AI делает ставку на открытые стандарты как альтернативу проприетарным решениям — это может снизить порог входа для разработчиков и привлечь тех, кто хочет избежать зависимости от одного вендора.
Среди инвесторов компании — Tiger Global Management, один из наиболее активных технологических фондов последних лет, а также Xora Innovation и Premji Invest. Состав участников говорит о том, что ставка делается на долгосрочный рост: Tiger Global известен готовностью входить в компании на ранних стадиях с расчётом на многолетний горизонт.
История Upscale AI вписывается в более широкую логику венчурного рынка в эпоху ИИ-бума: оценки стартапов опережают выручку, а иногда и сам факт наличия продукта. Инвесторы финансируют не текущее состояние бизнеса, а гипотезу о том, что инфраструктурный слой для ИИ станет одним из самых дорогих активов следующего десятилетия. Дефицит вычислительных мощностей, который ощутили крупнейшие технологические компании в 2023–2024 годах, сделал разработчиков альтернативных чипов особенно привлекательными для капитала. Насколько эта ставка оправдается — покажет момент, когда Upscale AI всё же выйдет на рынок с реальным продуктом.
