Vercel, известная своей облачной инфраструктурой для развёртывания приложений, неожиданно стала одной из центральных компаний в ИИ. Сейчас сервис выполняет 6 млн деплоев в день, половина из которых запускается кодинг-агентами, а через ИИ gateway проходит более 1 трлн токенов ежедневно. После конференции ShipNYC CEO Гильермо Рауч дал интервью, в котором описал два главных сценария использования агентов и объяснил, почему платформы вроде Vercel вынуждены конкурировать с крупнейшими лабораториями.
По словам Рауча, прошлый год был посвящён прототипированию — «небо — это предел, выпускайте агентов». В Vercel создали сотни внутренних агентов, но столкнулись с проблемами production-среды. «Самый большой урок для меня — два killer-приложения агентов. Первое — кодинг-агент, который генерирует код, его нужно где-то размещать. Второе — внутренний агент, помогающий управлять компанией», — отметил Рауч. Проблема второго сценария — безопасный доступ к данным, аудит действий и контроль инструментов. Для решения Vercel разработала фреймворк Eve, где инструкции и навыки агента описываются на естественном языке, а также Vercel Sandbox — «клетку» для агента с политиками на данные.
Рауч привёл пример: сотрудник отдела продаж хочет узнать, какие аккаунты растут быстрее всего. Раньше ей приходилось ждать квартального отчёта, теперь с помощью Eve она может задать вопрос напрямую. «Агенты заставляют компании открываться, и у этого будут драматические долгосрочные последствия. Многие SaaS-гиганты построили империи на запирании ваших данных, а это несовместимо с агентами», — заявил CEO.
Два killer-приложения агентов: кодинг и внутренние корпоративные агенты для доступа к данным.
Клиенты Vercel меняют стратегию: вместо привязки к одной лаборатории (OpenAI или Anthropic) они переходят к мультимодельному подходу. «Каждый компонент — модель, harness, платформа данных, sandbox, gateway — теперь plug-and-play», — объясняет Рауч. Особенно растёт популярность Gemini, несмотря на меньшее освещение в СМИ, благодаря хорошему соотношению цены и производительности. Активно используются и открытые модели: DeepSeek и GLM-5.2. При этом Vercel конкурирует с лабораториями напрямую: недавно OpenAI выпустила инструменты для прямого деплоя в веб. Однако, по мнению Рауча, ключевое преимущество Vercel — контроль над данными и возможность применения политик безопасности в песочнице.
