Георгий Шильников, выпускник магистратуры Томского государственного университета (ТГУ) «Дата-аналитика для бизнеса», в 2026 году защитил выпускную квалификационную работу, которой создал онлайн-сервис для оценки привлекательности ниш малого бизнеса. Разработка использует искусственный интеллект и анализ больших данных, чтобы дать начинающим предпринимателям бесплатную альтернативу дорогостоящим маркетинговым исследованиям. Об этом CNews сообщили представители ТГУ.
Сервис, размещенный на площадке исследовательского агентства «Цифры и решения» (cifresheniya.ru/market-score), позволяет выбрать регион и отрасль, после чего выдает прогноз выживаемости бизнеса в процентах, разбор по 34 показателям рынка с указанием источника каждого, а также сравнение с другими регионами и нишами. Как пояснил разработчик, сервис не дает рекомендаций «открывать» или «не открывать» бизнес, а показывает, как ниша выглядит на фоне остальных и какие факторы ее развивают или тормозят.
По данным Шильникова, в России ежегодно открывается более 250 тыс. малых бизнесов, и больше половины из них закрывается в первые три года. Одна из причин — выбор ниши на интуиции, без оценки рынка. Профессиональное маркетинговое исследование стоит от 300 тыс. рублей и занимает четыре-шесть месяцев, что дорого для предпринимателя с бюджетом 3–15 млн рублей. При этом данные для оценки ниш — реестр ФНС, статистика Росстата, показатели Центробанка — находятся в открытом доступе, но требуют навыков обработки больших данных. «Получается парадокс: данные есть, а воспользоваться ими не может тот, кому это нужнее всего», — отметил Шильников.
Для создания сервиса магистрант собрал базу из 13 открытых источников, включившую 1469 наблюдений вида «регион — отрасль — год открытия» за 2018–2022 годы. Затем он обучил модель предсказывать, какая доля бизнесов доживет до третьего года, и определил факторы, наиболее сильно влияющие на становление и стабильность бизнеса. В текущей версии сервис предоставляет аналитику по 60 регионам и пяти отраслям: рестораны и общепит, бары и подача напитков, парикмахерские и салоны красоты, фитнес-клубы, СПА и физкультурно-оздоровительные услуги. Методологию можно применить к другим регионам и отраслям после обновления данных.
Проект ориентирован на предпринимателей на стадии идеи с бюджетом 3–15 млн рублей, владельцев малого бизнеса, рассматривающих выход в новый регион, а также на региональные центры поддержки предпринимательства. Магистратура «Дата-аналитика для бизнеса», которой создан сервис, была запущена ТГУ в 2023 году в сотрудничестве с «Яндекс Практикумом». В 2025 году партнером программы стала компания RWB (Wildberries & Russ). Магистранты проходят стажировки в компаниях-партнерах, участвуя в реальных проектах, что помогает сформировать портфолио и выйти на позицию аналитика сразу после выпуска.
Научный руководитель проекта — кандидат экономических наук, доцент Елена Соболева. Разработка Шильникова представляет собой пример использования открытых государственных данных для решения практической задачи малого бизнеса, что может быть интересно как предпринимателям, так и исследователям в области дата-аналитики.
