Metamentor, российский разработчик решений на основе генеративного ИИ, за два года увеличил выручку в 32 раза. Компания развернула 80% своей ИТ-инфраструктуры в облаке Timeweb Cloud, как сообщили представители облачного провайдера 10 августа. Metamentor специализируется на автоматизации бизнес-процессов для крупных компаний, включая продажи и закупки.
Компания развивает три ключевых направления: ИИ-ассистентов, обработку документов и голосовые технологии — аналитику, синтез и распознавание речи. В облаке Timeweb Cloud развернуто более 70 виртуальных серверов, на которых работает среда разработки и собственные SaaS-продукты, доступные клиентам из облака. Все VDS объединены в приватную сеть, что позволило Metamentor организовать централизованный доступ для разработчиков и автоматизировать настройку серверов. Также задействованы облачные базы данных и S3-хранилища для проектных и служебных файлов, внутренних образов и резервных копий.
По словам CTO Metamentor Данилы Дьяченко, Timeweb Cloud — оптимальное решение по соотношению цены и качества: ресурсы можно быстро масштабировать и платить только за фактически используемые мощности. Создание новых виртуальных машин занимает минуты. Это позволило компании сократить расходы на инфраструктуру на 30%. В планах — наращивать облачные ресурсы вслед за ростом числа проектов и использовать другие сервисы Timeweb Cloud, например, брокеры сообщений и GPU-серверы.
CEO Timeweb Cloud Сергей Наумов отметил, что Metamentor — пример того, как провайдер работает с растущими технологическими проектами: «Для этого у Timeweb Cloud есть широкий стек решений и удобные инструменты управления и автоматизации. Мы помогаем быстро расти, делимся экспертизой и гибко подстраиваемся под темпы клиента».
Рост выручки в 32 раза за два года — значимый показатель для российского рынка ИИ, где конкуренция усиливается. Metamentor делает ставку на автоматизацию бизнес-процессов, что востребовано в условиях импортозамещения и цифровизации крупных предприятий. Использование облачной инфраструктуры позволяет компании масштабироваться без капитальных затрат на собственные дата-центры, что особенно важно для быстрорастущих стартапов.
Однако в сообщении не раскрываются абсолютные цифры выручки, поэтому сложно оценить масштаб бизнеса. Также не указаны конкретные клиенты и объемы проектов. Тем не менее, выбор облачного провайдера и планы по использованию GPU-серверов свидетельствуют о намерении Metamentor развивать ресурсоемкие ИИ-нагрузки, такие как обучение и инференс моделей.
