XDOF, стартап, который собирает данные для обучения роботов, ведет переговоры о раунде Series B с оценкой около $1,2 млрд. Раунд, по данным источников TechCrunch, возглавит 8VC. Компания вышла из стелса менее трех месяцев назад, а в июне привлекла $70 млн Series A с участием Thrive Capital, Andreessen Horowitz, Lux и Spark Capital. Условия сделки еще не финализированы, и оценка может измениться.
XDOF основали в 2024 году исследователи из UC Berkeley Филипп Ву (генеральный директор) и Фред Шенту (технический директор). Компания решает проблему нехватки данных для обучения физических роботов. В отличие от больших языковых моделей, которые обучались на текстах из интернета, у роботов нет готового массива реальных данных. Поэтому сбор данных становится критическим узким местом в разработке универсальных роботов. XDOF строит пайплайны сбора данных, инструменты и системы разметки, которые сложно создать самим лабораториям ИИ и робототехническим компаниям, выступая в роли внешней цепочки поставок данных.
Технология XDOF основана на проекте GELLO — недорогой системе телеоперации, которая позволяет человеку управлять роботизированной рукой удаленно для генерации обучающих данных. Этот проект, начатый Ву и Шенту, привел к публикации влиятельной статьи в области робототехники и стал основой для XDOF. Инвесторы сравнивают компанию с Scale ИИ или Mercor для физической робототехники — сервисами разметки данных, которые сыграли ключевую роль в буме ИИ.
Компания вышла из стелса в июне, привлекла $70 млн Series A от Thrive Capital, a16z и других.
Сейчас XDOF сотрудничает с лабораторией ИИ UC Berkeley, чтобы выпустить набор данных ABC, который, по заявлению компании, станет крупнейшей коллекцией высококачественных данных для обучения роботов. Для сбора данных XDOF использует удаленную телеоперацию роботов и людей с датчиками, которые записывают повседневные действия, например складывание одежды или разравнивание коробок. Компания планирует нанимать и обучать команды сборщиков данных по всему миру, включая телеоператоров и операторов с эгоцентрическими датчиками.
По данным TechCrunch, XDOF уже работает с 20 клиентами, включая несколько ведущих лабораторий ИИ. Быстрый рост выручки — почти $50 млн в годовом выражении — привлек внимание венчурных инвесторов, которые сами обратились к компании с предложением о новом раунде, хотя XDOF не планировала привлекать финансирование так скоро. Конкуренты в этой области включают Mecka ИИ, а также платформы сбора человеческих данных, такие как Scale ИИ и Micro1, которые расширяются за пределы LLM.
Остается неясным, какую сумму планирует привлечь XDOF и включает ли оценка новые инвестиции. Переговоры находятся на поздней стадии, и условия могут измениться. XDOF и 8VC не ответили на запросы TechCrunch о комментариях.
