Аналитики Gartner пришли к выводу, что использование ИИ-агентов для написания кода становится дороже найма живых программистов. По данным исследования, некоторые компании уже платят за такие сервисы пятизначные суммы в долларах — до $20 тыс. в месяц на одного разработчика. Основная причина — переход поставщиков ИИ-решений с фиксированной абонентской платы на оплату за фактическое потребление токенов. Это сделало расходы непредсказуемыми: счета могут варьироваться от $20 до $5000 в месяц в зависимости от объема запросов.

Эксперты Gartner отмечают, что поставщики ИИ-сервисов не предоставляют клиентам инструментов для контроля и оптимизации затрат. Вместо этого они заинтересованы в максимизации потребления токенов. Как пишет The Register, многие компании не имеют четкого понимания, как рассчитывается стоимость токенов, что негативно сказывается на бюджетировании. В результате затраты на ИИ-кодинг могут превышать зарплаты разработчиков, особенно в странах с низкими доходами, таких как Индия. Непрозрачность ценообразования и отсутствие инструментов контроля делают ИИ-агентов экономически невыгодными для многих компаний, особенно небольших.

Gartner прогнозирует, что к 2028 году расходы на ИИ-программирование превысят среднюю зарплату разработчика во многих регионах мира. Уже сейчас стоимость токенов для ИИ-агентов выше зарплат большинства индийских программистов. При этом качество кода, сгенерированного ИИ, часто требует доработки, что приводит к дополнительным затратам времени и токенов. Появилась даже новая профессия «уборщика кода» — специалистов, которые оптимизируют и исправляют код, написанный нейросетями. Аналитики призывают пересмотреть подходы к тарификации и внедрить механизмы, позволяющие разработчикам управлять расходами.

Новая модель оплаты за токены вместо абонентской платы привела к неконтролируемому росту затрат.