ИИ как бизнес-изменение: как HireRoad переписал продукт за 15 недель вместо 18 месяцев

В декабре 2024 года, когда Джефф Фернандес стал генеральным директором HireRoad, компания планировала переписать с нуля один из своих старейших программных продуктов. Оценка сроков составляла 18 месяцев, а для реализации проекта предполагалось увеличить штат инженеров на 30%. Однако уже в феврале Фернандес предложил совету директоров радикально иной подход: вместо традиционной разработки — реорганизацию инженерной команды и пересмотр должностных обязанностей таким образом, чтобы максимально эффективно использовать готовые ИИ-инструменты. Совет одобрил этот план, отказавшись от прежнего, и разработка была завершена за 15 недель — на неделю раньше срока. На момент публикации первые 34 клиента уже переведены на новую платформу и работают на ней, а полная миграция и вывод из эксплуатации старого кода запланированы на 2026 год. При этом команда справилась без увеличения штата, высвободив ресурсы для других задач.

Опыт HireRoad иллюстрирует разницу между тем, что автор называет «ИИ-sprinkle» (посыпание ИИ) и «ИИ-native» (ИИ-нативный) подходом. ИИ-sprinkle — это предоставление сотрудникам доступа к ИИ-инструментам, таким как Copilot или Claude Code, без изменения организации труда. По данным Strattam Capital, инвестиционной компании, владеющей HireRoad, такой подход дает лишь 10–30% прироста производительности. В 2024–2025 годах Strattam гордилась тем, что обеспечила команды своих портфельных компаний доступом к ИИ-инструментам, но со временем стало очевидно, что компании застревают на уровне 30%.

ИИ-native подход, напротив, предполагает изменение того, что люди делают каждый день: ИИ используется в первую очередь, а человек выступает в роли оркестратора, координируя и контролируя процессы. Это не просто ускорение тех же задач, а выполнение других задач с большей делегацией и более быстрыми циклами обучения. Автор, венчурный инвестор с 30-летним стажем, отмечает, что за всю карьеру не видел, чтобы подобная задача решалась с такой скоростью. Он подчеркивает, что стартапы могут внедрять ИИ-native практики с нуля, тогда как зрелым компаниям приходится перестраивать существующие процессы.

Автор связывает этот подход с концепцией «автономных стратегий» из книги Роберта Бургельмана «Strategy is Destiny» об Intel. Бургельман различает индуцированные стратегии, которые соответствуют существующей структуре компании и дают эволюционные улучшения, и автономные, которые возникают вне текущего бизнес-плана и являются революционными. ИИ-sprinkle — это индуцированная стратегия, дающая лишь 30% прироста. Чтобы достичь трехкратного роста производительности, необходимо перейти к автономным стратегиям, которые меняют структуру команд и повседневные практики. Таким образом, реализация потенциала ИИ — это бизнес-изменение, а не технологическое.