Модели, лежащие в основе современных ИИ-агентов, уже способны на многое: сложное рассуждение, многозадачное планирование, генерацию нюансированных ответов. Однако на практике большинство агентов не реализуют свой потенциал из-за ограниченного доступа к нужному контексту и обратной связи. Amazon Bedrock AgentCore, платформа для построения и оптимизации агентов, объявила о новых возможностях, призванных закрыть этот разрыв. Теперь агенты могут получать доступ к корпоративным, веб и платным источникам знаний, а также отслеживать свои ошибки и улучшаться со временем.
Ключевой новый компонент — Managed Knowledge Base, который подключает разрозненные источники данных, такие как SharePoint, Google Drive, Confluence, S3 и внутренние вики. Вместо создания кастомных пайплайнов для приёма и трансформации данных, команды могут просто указать источники, а AgentCore самостоятельно управляет векторным хранилищем, эмбеддингами, моделями реранжирования и масштабированием. В основе лежит «агентный ретривер» (agentic retriever), который выходит за рамки традиционного RAG: он планирует несколько запросов, связывает концепции между документами, оценивает промежуточные результаты и ранжирует их перед ответом. Для сложных многокомпонентных запросов такой подход обеспечивает более полный охват по сравнению с базовым ретривером.
Второе нововведение — Web Search — инструмент, дающий агентам доступ к интернет-информации защищённого окружения AWS. Он построен на той же поисковой инфраструктуре, что используется в Alexa+, Amazon Quick Suite и Kiro, и оптимизирован для агентного извлечения. Применяется метод мульти-источниковой заземлённости (multi-source grounding), который сочетает открытые веб-данные с запатентованным графом знаний Amazon. Этот граф содержит структурированную информацию о сущностях, проверенные факты и данные в реальном времени — курсы акций, спортивные результаты. Компании могут создавать исследовательских агентов, агентов для мониторинга нормативных изменений или просто заземлять ответы модели актуальной информацией, не привлекая сторонних вендоров.
Web Search предоставляет агентам доступ к интернет-информации в безопасном окружении AWS, включая данные реального времени.
Дополнительно платформа предоставляет инструменты для мониторинга и обратной связи: команды могут выявлять и исправлять проблемы в production, а также устанавливать контроли, масштабируемые по мере роста числа агентов. Как отметил представитель Sony, использующей AgentCore для корпоративной платформы: «Мы строим корпоративную платформу ИИ-агентов на AgentCore, где команды могут разрабатывать, обмениваться и использовать агентов — от знаний до автоматизации рабочих процессов». В совокупности новые возможности превращают AgentCore в более полное решение для создания агентов, способных работать с реальными данными и постоянно учиться.