Сотни дашбордов, накопленных за годы работы аналитиков, — это не просто картинки. В них зашиты вычисляемые поля, правила безопасности, привязанные к оргструктуре, и форматы отчётов, которые топ-менеджмент открывает каждое утро понедельника. Именно поэтому миграция с legacy-инструментов вроде Tableau или Power BI традиционно растягивается на месяцы: слишком много логики нужно перенести вручную, не сломав то, что уже работает.
AWS Transform — сервис, который Amazon изначально создавал для модернизации мейнфреймов, Windows-нагрузок и VMware-сред, — теперь умеет переносить BI-окружения. Партнёр AWS, компания Wavicle Data Solutions, встроила в платформу четыре специализированных агента под брендом EZConvertBI: по одному агенту-анализатору и агенту-конвертеру для Power BI и Tableau. Агенты доступны через AWS Marketplace.
| Этап | Агент | Источник | Что делает |
|---|---|---|---|
| Анализ | Analyzer | Power BI | Извлекает метаданные, строит отчёт совместимости |
| Анализ | Analyzer | Tableau | Извлекает метаданные, строит отчёт совместимости |
| Конвертация | Converter | Power BI | Пересобирает дашборды, датасеты, вычисления в QuickSight |
| Конвертация | Converter | Tableau | Пересобирает дашборды, датасеты, вычисления в QuickSight |
Миграция устроена в два шага. Сначала агент-анализатор подключается к существующей BI-среде и извлекает только метаданные — перечень дашбордов, датасетов, вычислений и зависимостей между ними. На выходе формируется отчёт о совместимости: что перенесётся автоматически, а что потребует ручной доработки. Это позволяет менеджерам проекта расставить приоритеты ещё до того, как начнётся сама конвертация.
Агенты разработаны партнёром Wavicle Data Solutions и доступны через AWS Marketplace.
На втором шаге агент-конвертер пересобирает выбранные дашборды в Amazon QuickSight: воссоздаёт датасеты с маппингом источников и типов данных, вычисляемые поля на уровне датасета и анализа, визуализации с сохранением типов графиков и форматирования, а также фильтры и параметры. AWS Transform выполняет задачи параллельно, что позволяет конвертировать сотни дашбордов одновременно.
Вся инфраструктура разворачивается внутри AWS-аккаунта клиента. Данные не передаются во внешние системы, не требуется отдельных инструментов и согласований на передачу данных — это снимает типичные барьеры безопасности и закупочные процедуры, которые обычно тормозят подобные проекты. Агенты используют Amazon Bedrock как базовый ИИ-слой и Amazon Bedrock AgentCore как защищённую среду выполнения с управлением учётными данными через IAM.
Целевая платформа — Amazon QuickSight — предлагает бессерверную архитектуру без планирования ёмкости, встроенный движок SPICE для хранения данных в памяти с субсекундным временем отклика, а также нативные ИИ-возможности: пользователи могут задавать вопросы к данным на естественном языке прямо из дашборда. Для компаний, которые встраивают аналитику в собственные приложения, QuickSight предоставляет API для embedded analytics.
До появления этого решения организации были вынуждены либо нанимать специализированных подрядчиков для ручной переработки каждого дашборда, либо мириться с потерей накопленной аналитической логики при переходе. Автоматизированный подход через агентов не устраняет необходимость финальной валидации, однако существенно сокращает объём ручного труда на самом трудоёмком этапе — конвертации вычислений и зависимостей.
