Система ERA (Empirical Research Assistance), представленная Google в сентябре 2024 года в препринте, позиционируется как инструмент для генерации экспертного уровня эмпирического программного обеспечения в науке. Спустя несколько месяцев команда перешла от демонстрационных задач к реальным исследованиям — в эпидемиологии, климатологии, космологии и нейробиологии.
Наиболее прикладной результат — в области общественного здравоохранения. Когда в ноябре 2024 года CDC открыл очередной сезонный конкурс прогнозов гриппа, Google начал еженедельно подавать прогнозы госпитализаций для каждого из 50 штатов на горизонте до четырёх недель вперёд. Параллельно команда подключилась к круглогодичным прогнозам CDC по COVID-19 и к новому хабу по RSV. Публичные рейтинги, которые ведёт Николас Рейх — профессор биостатистики Университета Массачусетса в Амхерсте, — показывают, что Google стабильно держится в верхней части таблицы по гриппу и COVID-19. Внутренние оценки по RSV, по данным команды, дают схожую картину.
| Область | Задача | Партнёр / данные | Статус |
|---|---|---|---|
| Эпидемиология | Прогноз госпитализаций по гриппу, COVID-19, RSV | CDC, Университет Массачусетса | Еженедельные прогнозы в реальном времени, топ рейтинга CDC |
| Космология | Спектр гравитационного излучения космических струн | Gemini Deep Think | 6 общих решений и асимптотическая формула, март 2025 |
| Климатология | Мониторинг CO₂ через метеоспутник GOES East | OCO-2, OCO-3 (NASA) | Оценки CO₂ каждые 10 минут, верифицированы по наземным данным |
| Нейробиология | Нейронные цепи данио-рерио (реакция на световые полосы) | Симулятор simZFish | Механистически точные схемы, обобщающиеся на новые стимулы |
В космологии ERA работала в паре с Gemini Deep Think над задачей, которая до этого не имела полного аналитического решения. Космические струны — гипотетические дефекты пространства-времени, возникшие в ранней вселенной, — должны излучать гравитационные волны, однако вычислить спектр этого излучения мешают сингулярности в уравнениях: точки, где значения стремятся к бесконечности и стандартные методы перестают работать. Осенью 2024 года вышла статья, в которой GPT-5 от OpenAI нашёл частичное решение — только для простейшего случая квадратной петли с углом 90 градусов. ERA совместно с Gemini Deep Think в марте 2025 года вывела шесть общих решений и компактную формулу для асимптотического предела, закрыв задачу в общем виде.
В сочетании с Gemini Deep Think ERA вывела шесть общих решений для спектра гравитационного излучения космических струн — задачи, остававшейся открытой.
В климатологии исследователи столкнулись с другой проблемой: спутники высокой точности, такие как OCO-2 и OCO-3 от NASA, покрывают лишь малую долю поверхности Земли и возвращаются к каждой точке раз в 16 дней. Геостационарный метеоспутник GOES East сканирует целое полушарие каждые 10 минут, но не предназначен для измерения CO₂. ERA помогла разработать нейросеть с физическими ограничениями, которая извлекает сигнал о столбовом CO₂ из 16 спектральных каналов GOES East, дополняя их метеоданными нижней тропосферы, углами солнца и днём года. Модель обучалась на разреженных данных OCO-2 и OCO-3, а затем начала строить оценки CO₂ повсеместно и каждые 10 минут. Результаты были представлены на Международном семинаре по измерениям парниковых газов из космоса и верифицированы по независимым данным наземной сети наблюдений.
В нейробиологии ERA работала с данио-рерио — стандартным модельным организмом для изучения нейронных цепей позвоночных. Рыбки инстинктивно реагируют на движение световых полос на дне водоёма, чтобы удержаться на месте в потоке. Исследователи предоставили ERA схему соединений упрощённого симулятора мозга рыбки (simZFish) без математических правил, описывающих работу синапсов. ERA предложила схемы цепей, связывающих стимул с нейронной активностью и двигательным ответом. Проверка на новых визуальных стимулах показала, что предложенные цепи не являются статистическими аппроксимациями — они воспроизводят реальные механизмы и обобщаются на схожие ситуации.
Все четыре направления объединяет общая логика: ERA не заменяет учёного, а берёт на себя генерацию и проверку вычислительных гипотез там, где раньше требовались годы специализированной экспертизы. Команда Google указывает, что система приближается к более широкой доступности, хотя конкретных сроков не называет.
