Google Research опубликовала в журнале Nature Communications методику картирования альбедо крыш с беспрецедентным разрешением 30 см и расширила соответствующий набор данных на 50 городов в девяти странах. Разработка призвана помочь городским планировщикам бороться с эффектом городского острова тепла, который, по данным исследователей, ежегодно становится причиной около 500 000 смертей. Ранее, в 2024 году, пилотный проект охватил 14 городов, где данные об отражательной способности крыш уже использовались для разработки нормативных актов и адаптационных планов.
Метод, описанный в статье «Estimating high-resolution albedo for urban applications», объединяет спутниковые снимки Sentinel-2 (разрешение 10 м) с коммерческими изображениями Airbus Pléiades Neo (разрешение 30 см) с помощью машинного обучения и радиометрической калибровки. Такой подход позволяет реконструировать полный спектральный профиль каждого пикселя и преодолеть ограничение спутниковых данных, не позволявшее различать отдельные крыши. Точность модели проверена по воздушным гиперспектральным измерениям над Боулдером, штат Колорадо: среднеквадратичная ошибка составила всего 0,04.
| Регион | Города |
|---|---|
| Европа | Лондон, Афины, Барселона |
| Бразилия | Рио-де-Жанейро, Сан-Паулу |
| США | Лос-Анджелес, Остин, Нью-Йорк |
Согласно моделированию, выборочное нанесение теплоотражающих покрытий на крыши крупных зданий способно снизить экстремальную жару в городах на 0,5°C по всему миру. Для доступа к данным запущено приложение Heat Resilience Earth Engine App, которое предоставляет визуализацию зданий в виде центроидов с цветовой кодировкой альбедо, инструменты для анализа базовых значений и отслеживания изменений, а также возможность загрузки высокодетализированных данных. Приложение включает динамическое масштабирование — от уровня переписных участков до отдельных зданий.
Разработанный метод машинного обучения позволяет оценивать теплоотражающую способность отдельных зданий, а не районов.

Новые данные охватывают крупные мегаполисы Европы (Лондон, Афины, Барселона), Бразилии (Рио-де-Жанейро, Сан-Паулу) и США (Лос-Анджелес, Остин, Нью-Йорк). Предоставление открытого доступа к этим данным — шаг к масштабированию решений, которые уже показали эффективность в пилотных городах. Как отмечают в Google Research, точная локализация проблемных зданий позволяет градостроителям сосредоточить усилия на наиболее уязвимых сообществах.



