Иммунолог Дерья Юнутмаз (Jackson Laboratory и Университет Коннектикута) три года не мог понять, почему Т-клетки по-разному реагируют на нехватку глюкозы и на дезоксиглюкозу — молекулу, блокирующую использование глюкозы. В 2022 году его команда провела эксперимент: Т-клетки на ранней стадии развития помещали в среду с низкой концентрацией глюкозы или с дезоксиглюкозой. Ожидалось, что оба условия приведут к сходному эффекту, так как в обоих случаях клетки испытывают дефицит энергии. Однако дезоксиглюкоза вызывала массовое превращение Т-клеток в воспалительные Th17-клетки, а низкая глюкоза — нет. Разница сохранялась даже после удаления дезоксиглюкозы. Объяснить это исследователи не смогли и отложили проект.
После выхода GPT‑5 Pro в конце 2025 года Юнутмаз решил повторно проанализировать данные. Он загрузил результаты в модель и попросил найти причину. GPT‑5 Pro предположила, что дезоксиглюкоза нарушает синтез белка IL‑2, который в норме предотвращает превращение Т-клеток в Th17. Таким образом, дезоксиглюкоза убирала этот барьер, тогда как просто низкий уровень глюкозы не мешал выработке IL‑2. «GPT‑5 выдала поразительное заключение, которое задним числом кажется очевидным, — отметил Юнутмаз. — Это было как раз за пределами моей компетенции, и я сам не увидел эту связь».
Юнутмаз также попросил GPT‑5 Pro предсказать результаты другого эксперимента — по уничтожению клеток лимфомы CD8+ Т-клетками. Модель верно предсказала усиление киллерной активности, причём результаты опыта ещё не были опубликованы, так что ИИ не мог их взять из интернета. «В этот момент я понял, что модели достигли уровня истинного понимания», — заявил учёный. Теперь он считает GPT‑5 Pro полноценным коллегой: она помогает обрабатывать сотни новых статей в неделю, находить нерешённые вопросы и уточнять гипотезы. По мнению Юнутмаза, такие ИИ-инструменты кардинально ускоряют научные исследования.
Модель предположила, что дезоксиглюкоза нарушает синтез белка IL‑2, что приводит к массовому превращению Т-клеток в воспалительные клетки Th17.
