HPE Zerto, разработчик решений для киберустойчивости и аварийного восстановления, представила агентную систему устранения неполадок, построенную на Amazon Bedrock. Система развертывается в локальной среде продукта Zerto и доступна через тот же интерфейс, который операторы используют для повседневных задач. Она позволяет задавать вопросы на естественном языке и получать ответы, основанные на актуальном состоянии инфраструктуры, что сокращает время на диагностику и поддержку.
Проблема, которую решает система, знакома многим ИТ-командам: данные о состоянии защиты, оповещениях и инцидентах разбросаны по разным инструментам и документам. Операторам приходится вручную собирать контекст, переключаясь между дашбордами и отчетами, прежде чем принять решение. Во время сбоев или кибератак такая задержка критична, так как цена неопределенности высока. HPE Zerto стремилась автоматизировать этот процесс, предоставив ассистента, который может интерпретировать симптомы, предлагать пути решения и даже выполнять задачи по настройке.
Архитектура системы включает несколько уровней. Интерфейсный уровень — это чат, встроенный в существующий UI Zerto, с потоковой передачей данных через Server-Sent Events (SSE) для отображения прогресса расследования в реальном времени. Агентный уровень построен на фреймворке Strands Agents и работает как под в локальной среде. Агенты имеют доступ к истории сессий, локальным инструментам через Model Context Protocol (MCP) сервер, который предоставляет API ZVM (Zerto Manager) для получения структурированных данных о состоянии системы, а также к внешним инструментам, использующим Amazon Bedrock Knowledge Bases для поиска по публичной документации и runbook.
Интеллектуальный уровень включает вывод, маршрутизацию запросов к выбранным моделям через Amazon Bedrock, а также Amazon Bedrock Guardrails для контроля безопасности и соответствия политикам. Выбор Amazon Bedrock обусловлен возможностью безопасного корпоративного развертывания, гибкостью моделей и интеграцией с сервисами AWS для наблюдаемости и управления знаниями. Это позволяет HPE Zerto предлагать клиентам ИИ-ассистента, который не только отвечает на вопросы, но и помогает выполнять задачи, ускоряя внедрение функций и снижая нагрузку на службу поддержки.
Для отрасли это пример того, как агентные системы на базе LLM интегрируются в продукты для управления ИТ-инфраструктурой. Вместо простого чат-бота с заранее заданными ответами, система использует агентов, которые могут вызывать API и получать данные из внешних источников, что делает ответы более точными и контекстными. Это подход, который, вероятно, будет распространяться и в других областях, где требуется оперативная диагностика и принятие решений на основе данных.
