Amazon Bedrock пополнился тремя открытыми моделями семейства MiniMax M2: базовой M2, улучшенной M2.1 и новейшей M2.5, созданной для агентного выполнения задач. Все модели работают на полностью управляемой инфраструктуре AWS с гарантиями безопасности и соответствия требованиям, при этом данные клиентов не используются для обучения и не передаются разработчику.
MiniMax — китайская компания, разрабатывающая мультимодальные фундаментальные модели с акцентом на эффективные архитектуры для промышленных нагрузок. Семейство M2 построено на архитектуре mixture-of-experts (MoE): из 230 миллиардов общих параметров модели M2.5 на каждый токен активируется лишь 10 миллиардов, что обеспечивает ёмкость знаний большой модели при существенно меньших вычислительных затратах. M2.5 дополнительно обучена на агентных сценариях с подкреплением, что улучшает вызов инструментов, многошаговое разложение задач и работу с длинными цепочками кода.
| Модель | Идентификатор | Контекстное окно | Макс. длина ответа | Фокус обучения | Уровни обслуживания | Лучшее применение |
|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2 | minimax.minimax-m2 | 1M токенов | 8K токенов | Многоязычность, рассуждения, код | Standard, Priority, Flex | Длинный контекст или многоязычные задачи |
| MiniMax M2.1 | minimax.minimax-m2.1 | 196K токенов | 8K токенов | Улучшенные рассуждения, код, следование инструкциям | Standard, Priority, Flex | Сложные инструкции или многошаговые рассуждения |
| MiniMax M2.5 | minimax.minimax-m2.5 | 196K токенов | 8K токенов | Агентное выполнение, RL на агентных сценариях | Standard, Priority, Flex | Агентные сценарии, вызов инструментов, код |
Ключевые различия моделей сводятся к объёму контекста и специализации. M2 имеет окно в 1 миллион токенов, что делает её оптимальной для анализа документов и многоязычных задач. M2.1 и M2.5 ограничены контекстом в 196 тысяч токенов, но M2.1 даёт улучшенные рассуждения и следование инструкциям, а M2.5 предназначена для агентных и кодовых нагрузок. Максимальная длина ответа для всех моделей — 8 тысяч токенов. Доступны три сервисных уровня: Standard, Priority и Flex.
MiniMax M2.5 с архитектурой MoE (230 млрд параметров, 10 млрд активных на токен) оптимизирована для агентных сценариев.
Для вызова моделей Amazon Bedrock предоставляет два эндпоинта: bedrock-mantle и bedrock-runtime. Разработчики могут строить агентные приложения, конвейеры анализа документов и процессы разработки ПО, используя открытые веса моделей для независимой оценки и дообучения без необходимости управлять инфраструктурой. Выбор модели определяется конкретной задачей: для длинного контекста и мультиязычности — M2, для сложных инструкций — M2.1, для агентов и кода — M2.5.
