В Массачусетском технологическом институте аспирантка Beatriz Yankelevich из группы Engineering Quantum Systems (EQuS) применила языковую модель GPT-5.6 Sol в связке с инструментом Codex для автоматизации калибровки сверхпроводящих кубитов. Эксперименты показали, что ИИ-агент способен самостоятельно проводить рутинные измерения, анализировать результаты и корректировать параметры, что сокращает время, необходимое исследователю для контроля каждого шага.
Квантовые вычисления основаны на использовании кубитов — квантовых битов, которые, в отличие от классических, могут находиться в суперпозиции состояний. Сверхпроводящие кубиты, которые изучает группа EQuS, охлаждаются до температур, близких к абсолютному нулю, в специальных устройствах — рефрижераторах разбавления. Управление такими кубитами осуществляется через микроволновые импульсы, а измерения требуют серии взаимосвязанных шагов: каждый результат влияет на следующий. Калибровка кубитов — процесс трудоемкий и может занимать несколько дней даже для стандартных чипов.
Yankelevich подключила Codex к лабораторному программному обеспечению, координирующему эксперименты, и предоставила агенту навыки, описывающие, как проводить и оценивать каждое измерение. В тестах на некалиброванном шестикубитном чипе GPT-5.6 Sol выбирал параметры измерений, управлял аппаратурой, анализировал данные и либо уточнял измерения, либо сохранял результаты для следующего шага. При четких сигналах агент успешно выполнял стандартные последовательности, определял резонансные частоты кубитов и калибровал импульсы.
ИИ-агент самостоятельно выбирал параметры измерений, анализировал данные и корректировал эксперименты без участия исследователя.
Однако при слабых или зашумленных сигналах модель сталкивалась с трудностями: ей требовалось больше времени для поиска подходящих параметров, и иногда она нуждалась в подсказках опытного исследователя. Это указывает на то, что современные ИИ-агенты хорошо справляются с четко определенными рабочими процессами, но интерпретация неоднозначных физических результатов остается вызовом.
Несмотря на ограничения, группа EQuS уже регулярно использует агентов для рутинных измерений. По словам Yankelevich, теперь она может запускать эксперименты на ночь или во время работы в чистых помещениях, контролируя процесс удаленно через телефон. Это освобождает время для анализа результатов и планирования следующих шагов.
Эксперимент демонстрирует потенциал ИИ в научных исследованиях, где сочетание программного управления, повторяющихся измерений и адаптивных решений делает задачи подходящими для автономных агентов. Однако полная автоматизация сложных физических экспериментов, требующих интерпретации неоднозначных данных, пока остается за пределами возможностей моделей.
