NVIDIA Nemotron 3 Ultra достиг наивысшей точности среди открытых моделей на бенчмарке LangChain Deep Agents, предназначенном для оценки ИИ-агентов. По данным NVIDIA, модель справилась с большим количеством задач при более высокой пропускной способности, а стоимость одного выполнения оказалась в десять раз ниже, чем у ведущих закрытых моделей. Результат получен без дообучения самой модели — все улучшения достигнуты за счет настройки окружения: корректировки системных промптов, описаний инструментов и промежуточного программного обеспечения.
LangChain, чья платформа для создания ИИ-агентов насчитывает более 200 миллионов загрузок в месяц, адаптировал свой фреймворк Deep Agents под Nemotron 3 Ultra. Как отметил сооснователь и CEO LangChain Харрисон Чейз, «способ создавать лучших агентов — это постоянно улучшать систему вокруг модели». Память, использование инструментов, оценка и поведение модели складываются в общий результат, когда команды могут настраивать их совместно.
Настроенный профиль Nemotron 3 Ultra для Deep Agents уже доступен через LangChain. Кроме того, NVIDIA выпустила открытый эталонный стек NemoClaw for LangChain Deep Agents, включающий код Deep Agents, сконфигурированный под Nemotron 3 Ultra, и защищенную среду выполнения OpenShell. Это позволяет предприятиям полностью контролировать стек, настраивать его под свои задачи и запускать на любой инфраструктуре. Компании Abridge, Amdocs и Box уже внедряют специализированных агентов на этой основе, а EY расширяет возможности внедрения для клиентов.
Стоимость выполнения задач в 10 раз ниже по сравнению с закрытыми моделями
Доступ к Nemotron 3 Ultra для LangChain реализован через платформы Baseten, Crusoe Cloud, DeepInfra, Fireworks, Nebius и Together ИИ. Разработчики могут начать использование напрямую через LangChain или через blueprint NemoClaw. Такой подход снижает барьер входа для создания высокопроизводительных ИИ-агентов с открытым исходным кодом.
