Amazon Quick Sight — это компонент цифрового рабочего пространства Amazon Quick, который предоставляет бизнес-аналитику на основе искусственного интеллекта. С помощью естественно-языковых запросов, интерактивных дашбордов и встроенной аналитики пользователи получают доступ к данным из доверенных корпоративных источников. В опубликованной на AWS Machine Learning Blog статье описывается стратегия резервного копирования таких активов, как дашборды, аналитические отчёты, наборы данных и источники данных, с использованием AssetsAsBundle API.

Для организаций, где BI-системы поддерживают критические бизнес-решения, особенно в финансовом секторе, здравоохранении и энергетике, продуманный план резервного копирования становится необходимостью. Он позволяет предотвратить потерю данных из-за человеческих ошибок, случайных удалений или атак программ-вымогателей, а также обеспечить соблюдение целевых показателей точки восстановления (RPO) и времени восстановления (RTO). Дополнительно такой план поддерживает аудит и отчётность на всём жизненном цикле активов.

Технически резервное копирование реализуется через AssetsAsBundle API, которые экспортируют выбранные активы в упакованном виде. Для начала необходимо определить основной регион Amazon Quick Sight с помощью команды `aws quicksight describe-account-settings`. В статье приводится готовый пример кода для автоматизации процесса. Рекомендуется включать в резервную копию не только дашборды и наборы данных, но и связанные источники данных, чтобы обеспечить полное восстановление.

Резервное копирование активов выполняется через AssetsAsBundle API.

Diagram showing Quick Sight regional architecture with the identity Region hosting users and groups and separate analysis Regions hosting data sources, datasets, analyses, and dashboards across multiple Availability Zones
Diagram showing Quick Sight regional architecture with the identity Region hosting users and groups and separate analysis Regions hosting data sources, datasets, analyses, and dashboards across multiple Availability Zones · Источник: AWS Machine Learning Blog

Архитектура Amazon Quick Sight использует глобальную инфраструктуру AWS с несколькими регионами и зонами доступности (AZ) для обеспечения высокой доступности. Движок SPICE хранит импортированные данные с избыточностью в пределах региона. Однако для защиты от редких региональных сбоев требуется стратегия аварийного восстановления, включающая резервное копирование и восстановление в дополнительном регионе. Описанная методика соответствует принципам надёжности из AWS Well-Architected Framework и может служить основой для плана непрерывности бизнеса.

Это первая часть серии из двух статей. Вторая будет посвящена процессу восстановления активов из созданных резервных копий. Для быстрого старта авторы предоставили готовый инструмент автоматизации, который можно адаптировать под свои нужды.