Anthropic перестроила Projects в Claude Code, превратив их из набора контекстных папок в систему параллельных агентов. Пользователь формулирует цель, а координатор разбивает её на подзадачи и распределяет по «потокам» — каждый поток запускается как отдельная облачная сессия. Это не просто косметическое обновление: меняется сама модель работы с кодом, где ИИ перестаёт быть одним собеседником в чате и становится управляемой группой исполнителей.

Ключевое отличие от прежних версий — в параллельности и общей памяти. Потоки не изолированы: Claude постепенно строит общую память между ними, а библиотека собирает все загруженные файлы и результаты. Прогресс можно отслеживать как в основном чате, так и по каждому потоку отдельно, в том числе с мобильного устройства. Каждый поток способен открывать pull request и запускать тесты — то есть выполнять не только генерацию кода, но и часть цикла проверки.

ПараметрЗначение
Дата обновления17 сентября
ФункцияProjects в Claude Code
МеханикаКоординатор делит цель на параллельные потоки
СессииКаждый поток — отдельная облачная сессия
Возможности потокаОткрытие pull request, запуск тестов
ПамятьОбщая память между потоками, библиотека файлов и результатов
ДоступБета для части Pro и Max; Team и Enterprise позже
Локальное выполнениеОжидается в ближайшее время

Пока это бета, открытая для части подписчиков Pro и Max, использующих облачные сессии в Claude Code. Доступ для Team и Enterprise появится позже, локальное выполнение — в ближайшее время. Ограничения здесь не только в доступе: параллельные облачные сессии означают больше потреблённых токенов, а контроль над их расходом смещается от пользователя к компании, продающей токены. Это уже отмечают наблюдатели, сравнивая ситуацию с попыткой позволить газовой компании управлять педалью газа в вашем автомобиле.

Прогресс отслеживается в основном чате и по каждому потоку отдельно, включая мобильные устройства.

Обновление — очередной шаг Anthropic к автоматизации кода. Ранее компания сделала autopilot режимом по умолчанию в Claude Code, заявив, что он превзошёл разработчиков-людей в задачах безопасности. Для IPO-перспектив это тоже удобная история: чем автономнее агенты, тем больше токенов сгорает, и тем важнее становится роль поставщика модели. Вопрос в том, насколько предсказуемо параллельные потоки справляются с реальными проектами и как быстро пользователи научатся контролировать их стоимость.