9 сентября Anthropic опубликовала экономическую модель, которая оценивает влияние искусственного интеллекта на экономику США до 2030 года. Модель рассматривает три сценария: умеренный, средний и экстремальный. В умеренном сценарии воздействие ИИ сравнимо с эффектом от появления интернета: небольшой рост ВВП и стабильные зарплаты. Средний сценарий предполагает удвоение экономического роста, однако зарплаты работников умственного труда stagnируют. Программистам и операторам кол-центров придется переквалифицироваться в электрики или медсестры, что вызовет временный рост безработицы. Экстремальный сценарий описывает удвоение выпуска каждые 4,5 года, безработицу среди работников умственного труда на уровне 17,9% и снижение доли труда в ВВП с 60% до 45%.
Модель также содержит прогноз изменений на рынке труда США с 2026 по 2030 год умеренного сценария. Доля работников умственного труда снизится с 62,2% до 59,7%, а доля других профессий вырастет с 37,8% до 39,6%. Эти цифры показывают, что даже в самом благоприятном случае ИИ приведет к заметному перераспределению рабочих ролей.
Примечательно, что прогнозы генерального директора Anthropic Дарио Амодеи, сделанные в мае 2025 года, о том, что до половины начальных офисных должностей могут исчезнуть к 2030 году, а безработица может достичь 10–20%, совпадают с экстремальным сценарием. Таким образом, собственная модель компании представляет слова ее руководителя как наименее вероятный исход. Это ставит под сомнение алармистские заявления, которые часто звучат от технологических лидеров. История показывает, что прогнозы руководителей tech-компаний о том, какие профессии исчезнут, часто не сбываются.
В среднем сценарии рост ВВП удваивается, но зарплаты работников умственного труда stagnируют, а программистам и операторам кол-центров придется осваивать профессии электриков или медсестер.
Модель Anthropic — это попытка системно оценить влияние ИИ на экономику, а не просто очередной прогноз. Она учитывает сложность перехода работников между секторами и показывает, что даже в умеренном сценарии потребуется значительная переквалификация. Для читателей, которые впервые слышат об этой модели, важно понимать: это не предсказание, а инструмент для анализа возможных траекторий развития. Компания, которая сама разрабатывает передовые ИИ-системы, признает, что их воздействие на рынок труда может быть менее драматичным, чем часто предполагается, но все равно потребует адаптации.
