Согласно данным платформы Pangram, анализирующей тексты для распознавания ИИ, доля Google Gemini на рынке моделей резко сократилась. Если в начале отслеживания Gemini занимала 12%, то к июлю 2026 года — лишь 1,9%. Pangram называет это «коллапсом». При этом OpenAI сохраняет лидерство с долей более 50% каждый месяц с момента начала наблюдений, а Anthropic выросла с 4,3% до 14,9%, особенно в технических и научных областях.
Данные Pangram согласуются с показателями OpenRouter, платформы для маршрутизации запросов к LLM. Оба сервиса фиксируют сокращение использования Gemini, хотя отслеживают разные сценарии: Pangram в основном измеряет письменные задачи, где Gemini исторически уступала Claude и ChatGPT, а OpenRouter смещен в сторону open-weight моделей. Тем не менее, оба источника указывают на одну тенденцию: пользователи все реже выбирают Gemini.
| Источник | Что отслеживает | Доля Gemini |
|---|---|---|
| Pangram | Письменные задачи | 12% → 1,9% |
| OpenRouter | Запросы к LLM | Снижение |
| Similarweb | Веб-трафик | 27% → 26,8% |
Similarweb, анализирующий веб-трафик, также показывает снижение: доля Google на рынке сайтов упала с 27% до 26,8% за последний месяц, хотя год назад составляла всего 9,4%. Google, в свою очередь, заявляет о миллиарде ежемесячных пользователей приложения Gemini, но эксперты считают, что метрика MAU (monthly active users) — низкокачественный сигнал, так как она не отражает реальную вовлеченность и может включать случайные визиты.
OpenAI удерживает более 50% рынка с момента начала отслеживания.

Каждый из источников имеет свои ограничения: Pangram фокусируется на письменных задачах, OpenRouter — на open-weight моделях, Similarweb игнорирует мобильные приложения. Однако все три сходятся в главном: использование Gemini снижается. Это может объяснять недавние перестановки в руководстве Google DeepMind, где несколько топ-менеджеров покинули свои посты, включая Демиса Хассабиса.
Для отрасли это сигнал о том, что конкуренция на рынке ИИ усиливается, и даже крупные игроки, такие как Google, могут терять позиции, если их модели не соответствуют ожиданиям пользователей в конкретных сценариях. Данные также подчеркивают важность выбора правильных метрик для оценки рыночной динамики, поскольку разные источники дают разные картины, но общая тенденция очевидна.



