ИИ становится главным потребителем ИИ: токены агентов выросли в 14 раз на OpenRouter

6 февраля 2026 года, по оценке аналитика OpenRouter Питера Уокера, мог стать последним днем, когда люди потребляли больше токенов, чем ИИ-агенты. С тех пор использование токенов агентами выросло в 14 раз — с 0,51 трлн до 7,3 трлн токенов, тогда как человеческое потребление увеличилось лишь в 2,8 раза. Эти данные, опубликованные Уокером в конце августа, показывают, что ИИ все чаще работает на себя, а не на человека.

Токены — это единицы обработки текста, которые языковые модели используют для генерации ответов. ИИ-агенты — это программы, которые самостоятельно выполняют задачи, например, пишут код, анализируют данные или управляют процессами, без постоянного участия человека. Рост их активности означает, что агенты все дольше работают автономно, порождая дополнительные ИИ-процессы. Однако почти 70% токенов агентов приходится на кэшированные промпты — повторно используемые запросы, которые тарифицируются по значительно более низким ставкам. Поэтому фактические затраты растут не так быстро, как сырые цифры.

OpenRouter — это платформа, которая предоставляет доступ к множеству моделей, включая open-weight модели, такие как Llama 3.1. Эти модели, как правило, менее эффективны по токенам, чем проприетарные аналоги от OpenAI или Anthropic, что может завышать показатели роста. Тем не менее, Уокер считает, что тренд, вероятно, схож и у крупных лабораторий, хотя там доля агентского трафика может быть ниже из-за более эффективных моделей.

Инфляция токенов началась еще с появлением reasoning-моделей, которые «думают» дольше перед ответом, даже когда это не нужно. Это увеличивает количество токенов на запрос, что в сочетании с ростом числа агентов ведет к экспоненциальному росту потребления. Для индустрии это означает, что ИИ становится не только инструментом, но и основным драйвером спроса на вычислительные ресурсы, что может повлиять на ценообразование и развитие инфраструктуры.