Google DeepMind объявила об открытии исходного кода моделей WeatherNext, которые использовались для прогнозирования ураганов в прошлом сезоне. Это решение позволит исследователям со всего мира использовать и улучшать модели, а также, возможно, понять, как именно ИИ предсказывает интенсивность штормов.
Модель WeatherNext, разработанная DeepMind, отличается от традиционных численных моделей прогноза погоды. Вместо одного прогноза она генерирует множество возможных сценариев развития урагана. В прошлом году модель создавала 50 сценариев на шторм, теперь — 1000. Как отмечает Кейт Масгрейв из Национального центра ураганов США, с их вычислительными мощностями такое невозможно для существующих численных моделей. Это позволяет учитывать «эффект бабочки», когда небольшое отклонение может привести к значительным изменениям в траектории или интенсивности урагана.
Однако исследователи признают, что модель остается «черным ящиком». «Модель, вероятно, улавливает что-то в данных с низким разрешением, что позволяет делать прогнозы об интенсивности шторма, но мы не знаем, что именно», — говорит Ферхат Алет из DeepMind. Это дает физикам сигнал, что происходит что-то, что ранее не было понято. Открытие исходного кода может помочь исследователям раскрыть эти механизмы.
Модель генерирует 1000 сценариев развития урагана, тогда как в прошлом году было 50.
Прогнозисты подчеркивают, что ИИ — лишь один из инструментов в их арсенале. Майк Бреннан из Национального центра ураганов отмечает: «Нет гарантии, что одна модель, которая хорошо показала себя в прошлом году, будет лучшей для следующего сезона». Он добавляет, что человеческий фактор остается критическим: «Ураган — это не только траектория или интенсивность. Требуются эксперты, чтобы перевести это в прогноз последствий — именно последствия убивают людей».
Открытие моделей WeatherNext — часть более широкой тенденции в области ИИ для прогнозирования погоды. Однако эксперты предостерегают от переоценки возможностей ИИ: модели требуют тщательной валидации и не заменяют физическое понимание процессов.
Алет выражает надежду, что открытие моделей поможет научному сообществу получить новые знания о циклонах. «Я очень воодушевлен научными открытиями. ИИ дает нам новые инструменты, чтобы проникнуть в законы вселенной», — говорит он. Однако пока остается открытым вопрос, насколько эти модели можно использовать в оперативной практике и как они поведут себя в условиях изменяющегося климата.
