Anthropic представила Fable 5 как самую мощную модель ИИ на рынке, но корпоративные клиенты не спешат её внедрять. Согласно данным финансового сервиса Ramp, в первый месяц после запуска
Экономист Ramp Ара Харазян связывает медленное внедрение Fable 5 с её ценой: $10 за миллион входных токенов и $50 за миллион выходных — примерно вдвое дороже GPT-5.6 Sol. По его мнению, это указывает на новый предел готовности компаний платить за ИИ: дополнительная производительность просто не стоит таких денег. Однако ситуация сложнее. Преимущество Fable 5 в производительности может быть незначимым для многих сценариев использования или едва измеримым в повседневной работе. Это поднимает фундаментальный вопрос: как компаниям оценить возврат инвестиций в ИИ, особенно когда разница между поколениями моделей трудно уловить?
| Показатель | Fable 5 (Anthropic) | GPT-5.6 Sol (OpenAI) |
|---|---|---|
| Доля токенов в первый месяц | 6% | 25% |
| Доля расходов на модели | 11,4% | 23% |
| Цена за миллион входных токенов | $10 | ~$5 |
| Цена за миллион выходных токенов | $50 | ~$25 |
Данные Ramp основаны на проприетарном продукте для управления расходами на токены и смещены в сторону технологических компаний, поэтому реальное внедрение Fable 5 может быть даже ниже оценок. Тем не менее, общая картина показывает, что рост выручки OpenAI и Anthropic замедляется. В июле 43,5% компаний в США платили за Anthropic (рост на 1,1 процентного пункта), тогда как OpenAI достигла 39,7% (рост всего на 0,23 процентного пункта). При этом xAI показала самый быстрый рост с июля 2025 года, увеличившись на 0,94 процентного пункта до 4%.
Модель стоит $10 за миллион входных и $50 за миллион выходных токенов — вдвое дороже GPT-5.6 Sol.
Новые клиенты продолжают подписываться на американских провайдеров, но продвинутые пользователи, на которых всё больше полагаются OpenAI и Anthropic, переходят на open-source модели. По данным Ramp, эти модели отстают от передовых всего на несколько месяцев, что и замедляет рост двух ведущих лабораторий. Несмотря на скептицизм в отношении высоких цен, общие расходы на ИИ продолжают расти: в июле топ-1% компаний тратили медианно $7 400 на сотрудника, топ-10% — $650, а медианная компания — $11,95. Это говорит о том, что компании готовы платить больше, но не безгранично.
Готовность платить значительно больше за прирост производительности, который трудно измерить в повседневной работе, похоже, достигла плато, по крайней мере, если судить по Fable 5. Для индустрии ИИ, чья инвестиционная модель зависит от быстрого роста выручки от всё более мощных моделей, это тревожный сигнал. Возможно, будущие модели, которые предложат качественно более высокую ценность, смогут преодолеть этот барьер, но пока компании покупают то, что окупается, а абстрактная ценность не убеждает их платить больше.
