NotebookLM появился в 2023 году как один из первых продуктов Google на основе генеративного ИИ — инструмент для работы с конкретными источниками: документами, веб-страницами, PDF-файлами. В отличие от многих экспериментальных проектов компании, сервис продолжает развиваться, и сегодняшнее обновление — одно из крупнейших за всё время его существования.
Центральное изменение — переход с ветки Gemini 3.1 на Gemini 3.5 Flash. Эта модель была представлена на Google I/O 2025 с акцентом на скорость и снижение стоимости обработки токенов при сохранении качества ответов. Google позиционирует Flash как решение для компаний, которые хотят сократить расходы на ИИ-инфраструктуру без потери точности. Теперь эти преимущества доступны пользователям NotebookLM напрямую.
| Параметр оценки | Описание |
|---|---|
| Accuracy and Quality | Точность и качество ответов |
| Multilingual Support | Многоязычная поддержка |
| Large Document Analysis | Анализ объёмных документов |
| Document Creation | Создание документов |
| Advanced Research | Углублённые исследования |
Для оценки апгрейда Google провела сравнительное тестирование двух версий по пяти направлениям: точность и качество ответов, многоязычная поддержка, анализ объёмных документов, создание документов и углублённые исследования. Методология остаётся непрозрачной — компания не раскрывает детали тестовых наборов и критерии оценки. Тем не менее по совокупности этих измерений новая версия показала 65-процентный показатель побед над предшественником.
Встроенная поддержка Antigravity даёт NotebookLM собственный «облачный компьютер» для написания и запуска кода в ходе исследований.
Второе ключевое нововведение — интеграция Antigravity. Этот инструмент фактически предоставляет NotebookLM собственный «облачный компьютер»: модель теперь может не только генерировать код, но и исполнять его исследовательской сессии. Это принципиально меняет сценарий использования: раньше пользователь получал фрагмент кода и должен был самостоятельно переносить его в другую среду для запуска. Теперь весь цикл — от постановки задачи до получения результата — происходит внутри одного интерфейса.
Дополнительно в сервис добавлена библиотека из более чем 100 программных навыков. Они позволяют выстраивать автоматизированные рабочие процессы с блокнотами — задачи, которые раньше требовали переключения между несколькими приложениями. Обновление также расширяет список поддерживаемых форматов файлов и упрощает добавление веб-источников.
Для отрасли этот апгрейд показателен в нескольких отношениях. Во-первых, он демонстрирует, как улучшения базовой модели (Gemini 3.5 Flash) быстро транслируются в прикладные продукты. Во-вторых, встраивание возможности исполнения кода в исследовательский инструмент — это шаг к так называемым агентным сценариям, где ИИ не просто отвечает на вопросы, но выполняет многошаговые задачи автономно. NotebookLM постепенно смещается из категории «умный поиск по документам» в категорию «исследовательский агент».
