Исследователи из Университета Южной Калифорнии и Стэнфорда проанализировали миллионы книг на Amazon и выяснили, что доля книг с существенным ИИ-контентом в топ-25 новых поступлений выросла с почти нуля до 31% за период с Q1 2023 по Q1 2026. При этом такие книги составляют лишь 20% каталога и приносят 12,1% продаж и 11,3% выручки. Данные опубликованы в препринте, который цитирует The Decoder.
Методология исследования отличается от предыдущих работ: вместо анализа коротких фрагментов авторы классифицировали каждую книгу по полному тексту, используя детектор Pangram v3.3, который, по заявлению разработчиков, имеет частоту ложных срабатываний 0,04%. Книги делились на три категории: без ИИ-текста, с легкой примесью (до 25%) и с существенной долей (более 25%). Такой подход позволил точнее оценить масштаб явления.
| Показатель | Книги с ИИ-текстом | Книги без ИИ-текста |
|---|---|---|
| Доля в каталоге | 20% | 62,9% |
| Доля продаж | 12,1% | 72,5% |
| Доля выручки | 11,3% | 72,5% |
Ключевой вывод — эффект «разбавления» рынка. За указанный период каталог вырос в 38,3 раза, а количество продаваемых за квартал книг — в 19,2 раза, тогда как квартальная выручка увеличилась лишь в 8,9 раза. Даже среди книг без обнаруженного ИИ-текста выручка на одну книгу упала в семи из восьми жанров при сравнении релизов 2023 и 2025 годов. Это опровергает гипотезу, что падение средних показателей вызвано лишь наплывом дешевых ИИ-книг.
Каталог вырос в 38,3 раза, а выручка — только в 8,9 раза, что привело к падению выручки на книгу в семи из восьми жанров даже для книг без ИИ-текста.
Исключение — жанр фэнтези/сверхъестественного/хоррора, где ИИ-текст появился позже и получил меньшее распространение: там выручка на книгу без ИИ-текста выросла на 35%. Авторы подчеркивают, что их сравнения носят наблюдательный характер и не доказывают причинно-следственные связи.
Исследование также выявило концентрацию выпуска ИИ-книг среди небольшого числа авторов. Из 385 авторских идентичностей, опубликовавших более одной книги с существенным ИИ-контентом, 287 увеличили ежемесячный выпуск после первой такой книги. Самый успешный псевдоним заработал $1,7 млн валовой выручки на восьми книгах, а самая продаваемая книга с ИИ-текстом принесла $643 тыс. при тираже 80 431 экземпляр.
Для оценки сходства успешных ИИ-книг с существующими произведениями исследователи использовали инструмент infini-gram от Allen Institute for ИИ и индекс Google Books. Они выявили, что топовые ИИ-книги значительно чаще используют редкие выражения из опубликованных книг, чем лауреаты литературных премий (покрытие 19,1%). Это указывает на то, что модели обучались на больших корпусах текстов и воспроизводят их уникальные обороты.
Эти данные важны для понимания динамики рынка: рост числа ИИ-книг не просто засоряет каталог, но и меняет конкурентную среду, снижая доходы даже тех авторов, которые не используют ИИ. Платформам, вероятно, придется адаптировать алгоритмы рекомендаций и модерацию, чтобы сбалансировать рынок.
