Meta перестала учитывать использование ИИ-инструментов при оценке работы инженеров. Внутренний меморандум, подписанный вице-президентами Махером Сабой и Сантошем Джанардханом, отменяет прежний критерий, который привел к «токенмаксингу» — практике массового сжигания токенов ради улучшения показателей на внутренних рейтингах. Теперь при ревью учитываются качество, скорость и сложность выполненной работы, а не объем потребления ИИ-сервисов.
«Токенмаксинг» стал следствием того, что Meta ранее включила использование ИИ в критерии оценки эффективности. Инженеры начали генерировать запросы к языковым моделям в больших объемах, чтобы выглядеть лучше на внутренних дашбордах. Это привело к нецелевому расходованию ресурсов: по данным The Information, внутренние расходы на ИИ в Meta могут достичь миллиардов долларов в 2026 году. Чтобы сдержать затраты, компания планирует внедрить бюджеты на использование ИИ и централизованную панель управления начиная с 2027 года.
Параллельно Meta тестирует новый инструмент Hatch — ИИ-агента, предназначенного для автономного выполнения задач на компьютере. По данным WIRED, тесты сталкиваются с сопротивлением внутри компании: часть сотрудников не готова подключать Hatch к личным аккаунтам из-за опасений по поводу конфиденциальности. Это подчеркивает сложность внедрения ИИ-агентов в корпоративную среду, где баланс между производительностью и приватностью остается ключевым вопросом.
Практика «токенмаксинга» возникла после того, как использование ИИ стало критерием ревью, что привело к нецелевому расходованию токенов.
Решение Meta отражает более широкую тенденцию: компании пересматривают подход к оценке эффективности ИИ, отходя от количественных метрик в пользу качественных. Показательно, что даже в компании, активно инвестирующей в ИИ, чрезмерное использование инструментов без контроля приводит к негативным последствиям. Внедрение бюджетов и централизованного управления затратами — шаг к более устойчивой практике, которая может стать примером для других организаций.
