Стартап SPAN предлагает решение дефицита вычислительных мощностей для ИИ, которое не требует строить новые гигантские дата-центры. Компания разработала узел XFRA — компактную стойку с жидкостным охлаждением, которую можно разместить снаружи жилого дома. Внутри — 16 GPU Nvidia RTX Pro 6000 Blackwell Server Edition и 4 сервера AMD EPYC с суммарно 3 ТБ оперативной памяти. Узел работает круглосуточно, потребляя не более 80 ампер из стандартной американской домашней сети на 200 ампер.

Проблема, которую решает SPAN, вполне конкретна. Строительство крупных дата-центров занимает годы, требует огромных земельных участков и колоссального потребления воды для охлаждения. Местные сообщества всё активнее противодействуют таким проектам, а энергосети не успевают за спросом. По оценке самой компании, развёртывание 8 000 узлов XFRA обойдётся в пять раз дешевле, чем строительство традиционного дата-центра мощностью 100 МВт с аналогичной вычислительной ёмкостью. К 2027 году SPAN намерена масштабироваться до 80 000 узлов по всей территории США с суммарной распределённой мощностью свыше 1 ГВт.

ПараметрЗначение
GPU в одном узле16 × Nvidia RTX Pro 6000 Blackwell Server Edition
CPU в одном узле4 × AMD EPYC Server
Оперативная память3 ТБ
Макс. потребление тока80 А (из 200 А стандартной сети)
Резервная батарея16 кВт·ч
Целевое число узлов к 2027 г.80 000
Суммарная мощность сетиболее 1 ГВт
Экономия vs. 100 МВт дата-центр (8 000 узлов)в 5 раз дешевле

Для жильцов схема выглядит так: SPAN берёт на себя оплату счетов за электричество и интернет, предлагая либо фиксированный тариф около $150 в месяц, либо полное освобождение от платы. К каждому дому прилагается настенная смарт-панель SPAN и резервная батарея на 16 кВт·ч, которой жильцы могут пользоваться при отключениях. Управляет всей системой фирменное ПО PowerUp: оно следит за балансом нагрузки и позволяет жильцам самостоятельно задавать приоритеты — например, указать, что зарядку электромобиля можно ограничить в первую очередь, а освещение — в последнюю.

SPAN утверждает, что 8 000 узлов обойдутся в пять раз дешевле строительства обычного дата-центра мощностью 100 МВт с аналогичной вычислительной ёмкостью.

The startup SPAN envisions a 100-home pilot deployment of XFRA nodes in 2026 followed by rapid scaling in 2027. Credit: SPAN
The startup SPAN envisions a 100-home pilot deployment of XFRA nodes in 2026 followed by rapid scaling in 2027. Credit: SPAN · Источник: Ars Technica

Важно понимать, для каких задач предназначена эта инфраструктура. XFRA-сеть не конкурирует с гиперскейлерами вроде Google или Microsoft, которые обучают большие модели на тысячах GPU одновременно. Целевая аудитория — ИИ-инференс (применение уже обученных моделей к реальным запросам), облачный гейминг и стриминг контента. Бенджамин Ли, специалист по компьютерной архитектуре из Пенсильванского университета, подтверждает логику подхода: инференс хорошо поддаётся распределению на «граничные» узлы вблизи пользователей и требует лишь нескольких GPU, а не тысяч.

Однако эксперты обозначают несколько ограничений. Ари Пескоу из Гарвардской школы права предупреждает: если на одном квартале окажется несколько домов с узлами XFRA, работающими на полную мощность, это создаст значительную нагрузку на локальный участок сети — и коммунальным службам придётся адаптировать управление распределением энергии. Ли также ставит под сомнение необходимость дробить вычисления до уровня нескольких GPU: по его мнению, переход от гиперскейл-дата-центров на 1 ГВт к обычным объектам на 20 МВт мог бы дать схожий эффект без столь радикальной децентрализации. Отдельная проблема — безопасность: физическая доступность узлов в жилых кварталах открывает возможности для атак по сторонним каналам, от которых централизованные дата-центры защищены периметром.

Пилотное тестирование уже началось. Массовый запуск на 100 домов SPAN планирует в 2026 году, а полноценное масштабирование — в 2027-м. Первоначально узлы будут устанавливаться в новостройках за счёт SPAN; в перспективе компания рассматривает и ретрофит существующего жилья, и более крупные конфигурации для коммерческих клиентов.