Нобелевский лауреат по химии 2024 года Джон Джампер покинул Google DeepMind после почти девяти лет работы и присоединился к Anthropic. Джампер известен как ведущий разработчик AlphaFold — системы ИИ, которая решила задачу предсказания трёхмерной структуры белков по их аминокислотной последовательности. Эта работа принесла ему Нобелевскую премию совместно с CEO DeepMind Демисом Хассабисом. В заявлении Хассабис поблагодарил Джампера за «экстраординарное партнёрство» и отметил, что AlphaFold «изменил мир».

Уход Джампера стал очередным ударом по DeepMind. За несколько недель до этого в OpenAI перешёл Ноам Шазир, соавтор подхода reasoning, лежащего в основе последних моделей Google. Ранее DeepMind покинул Дэвид Сильвер, ведущий исследователь AlphaGo и AlphaZero, который основал собственный стартап, сосредоточенный на world models и обучении с подкреплением. В сумме за короткий срок Anthropic и OpenAI переманили двух ключевых фигур Google DeepMind.

AlphaFold, созданный под руководством Джампера, стал одним из самых значимых достижений ИИ в науке. Система предсказывает структуру белков с точностью, сравнимой с экспериментальными методами, и используется сотнями тысяч исследователей по всему миру. Однако, несмотря на научный успех, конкуренция за таланты среди ведущих лабораторий ИИ обостряется.

Ранее DeepMind покинули также Ноам Шазир и Дэвид Сильвер.

Jumper's departure adds to a growing list of high-profile exits from Google. | Image: via X
Jumper's departure adds to a growing list of high-profile exits from Google. | Image: via X · Источник: The Decoder

Текущий отток кадров происходит на фоне информации о готовящемся запуске Gemini 3.5 Pro, намеченном на конец июня. По данным инсайдеров, новая модель может оказаться неконкурентоспособной по сравнению с последними разработками Anthropic и OpenAI. Это добавляет напряжённости в позиции Google на рынке больших языковых моделей.

Для Anthropic найм Джампера — значительное усиление исследовательского потенциала в области биологии и мультимодальных моделей. Компания, основанная бывшими сотрудниками OpenAI, активно расширяет команду, делая ставку на безопасность и интерпретируемость ИИ. Приход нобелевского лауреата может привлечь дополнительное внимание к проектам Anthropic в сфере научных приложений ИИ.

Ситуация в DeepMind напоминает кадровые проблемы других крупных технологических компаний, вкладывающихся в ИИ. Удержание топ-исследователей становится всё более сложной задачей, особенно когда стартапы и конкуренты предлагают более гибкие условия и акционерные опционы.