OpenAI: AGI к концу 2026 года по определению Альтмана и новая модель Astra

OpenAI планирует достичь искусственного общего интеллекта (AGI) к концу 2026 года, если принять определение, которое использует генеральный директор компании Сэм Альтман. Об этом сообщает TIME со ссылкой на интервью с более чем 20 руководителями, сотрудниками, инвесторами и конкурентами OpenAI. Альтман признает, что компания «еще не совсем там», но уверен, что внутренняя система, которую он назвал бы AGI, появится уже в этом году. Главный научный сотрудник Марк Чен оценивает готовность компании к AGI на 80%, а сооснователь Грег Брокман считает, что люди будут вспоминать этот период как момент появления AGI.

Ключевая ставка OpenAI — модель Astra, представленная в прошлом году как автоматический исследовательский ассистент. По словам главного научного сотрудника Якуба Пачоцкого, Astra уже достигает этого внутреннего показателя: она может писать код в кодовой базе OpenAI, запускать эксперименты и сообщать о результатах. Если дать ей научную статью, она справится с работой, на которую у человека-исследователя ушла бы неделя. Astra также поддерживает «постоянных агентов» — виртуальных сотрудников, которые самостоятельно выполняют задачи в течение длительного времени. Альтман видит главную выгоду в генерации новых знаний: «Я ожидаю, что это будет первая модель, которая изобретает новые вещи значимым образом», — сказал он на презентации для клиентов. Это, по его словам, «очень похоже на AGI».

Лежащая в основе ставка заключается в том, что такая система может запустить рекурсивное самосовершенствование, когда ИИ помогает улучшать самого себя. Мнения исследователей разделились: одни считают, что такая возможность еще далека, другие видят ранние признаки ее появления. Более широко ведутся споры о том, может ли ИИ, построенный на языковых моделях, делать новые открытия и обобщать знания — это кажется базовым требованием для AGI. Сам термин не имеет точного определения, поэтому вопрос частично упирается в интерпретацию. OpenAI определяет AGI как «высокоавтономные системы, превосходящие людей в большинстве экономически ценной работы» — это сильно экономическая трактовка. Другие утверждают, что нужно больше, например, глубокое понимание мира, и что LLM — лишь одна часть головоломки.

Помимо амбиций, OpenAI приходится решать более приземленную задачу: как платить за все это. Ответ компании — более четкий фокус на продуктах. Ключевой шаг — объединение Codex, агента для программирования, с ChatGPT в проекте под названием «The Merge». Результатом стал ChatGPT Work, который должен вывести агентный ИИ на массовую аудиторию. Вместо простых ответов на вопросы он выполняет задачи. Тибаль Соттио, руководитель проекта, рассказал TIME, что OpenAI «близка» к выпуску продукта с «постоянством и всегда включенным выполнением». «Это определенно будет ощущаться как новая вещь для людей».

OpenAI также экспериментирует с новыми способами заработка. Реклама в ChatGPT показала хорошие результаты в ранних тестах, и руководство увеличивает ее объем, сообщает TIME. Рекламные доходы могут помочь покрыть расходы на 92% пользователей ChatGPT, которые не платят за подписку, по словам финансового директора Сары Фриар. Компания также тестирует формат «Sponsored Agents», где клик по рекламе переносит пользователя в ИИ-опыт, организованный брендом.

OpenAI также работает над устройствами: Альтман упоминает «небольшое количество» устройств — «что-то, что стоит на столе», что-то для кармана и что-то носимое. Первым будет небольшое устройство в форме таблетки, которое чувствует окружающую среду и общается с владельцем через голосовой режим. Ожидается, что оно появится в начале следующего года. Альтман добавил, что OpenAI «определенно» будет строить человекоподобных роботов.