Осенью 2025 года OpenAI публично зафиксировала амбициозный ориентир: к марту 2028 года создать полностью автономную ИИ-систему, способную самостоятельно вести научные исследования. Прошло несколько месяцев — и тон сменился. В совместном посте CEO Сэм Альтман и главный исследователь Якуб Пахоцки описывают будущее иначе: «значительная часть» исследований компании будет выполняться ИИ-системами «в тандеме с нашими исследователями». Слово «автономный» из целевой формулировки исчезло.
Позиция авторов сформулирована явно: «Полная автоматизация всего — не то будущее, которое мы хотим. Это было бы бессмысленным и опасным». Чем мощнее становятся ИИ-системы, тем важнее, по их мнению, роль человека — задавать направление, расставлять приоритеты, принимать ценностные решения. Это принципиальный разворот для компании, которая ещё недавно позиционировала автоматизацию исследований как главный двигатель прогресса к AGI.
Одновременно OpenAI присоединяется к дискуссии о замедлении разработки. Несколькими днями ранее Anthropic призвала сохранить возможность приостановить развитие frontier-моделей. Альтман и Пахоцки идут дальше: они предлагают создать международную организацию для координации ведущих ИИ-разработок. Её задача — «скоординированные действия, включая замедление разработки на переднем крае, когда это необходимо, чтобы устойчивость общества, безопасность и выравнивание успевали за прогрессом». Призыв выглядит парадоксально на фоне того, что в том же посте компания декларирует три цели: «Построить автоматизированного ИИ-исследователя», «Ускорить экономику» и «Дать каждому жителю Земли персонального AGI».
Альтман и Пахоцки прямо заявили: «Полная автоматизация всего — не то будущее, которое мы хотим; это было бы опасно».
Авторы характеризуют текущий момент как начало третьей фазы OpenAI. Первая была посвящена фундаментальным исследованиям, вторая превратила компанию в продуктовый бизнес. Третья фаза — сделать передовой ИИ «доступным, дешёвым, безопасным и достаточно простым» для каждого человека и организации. «Возможности на переднем крае — лишь часть задачи. Главное — превратить эти возможности в инструменты, которыми люди реально могут пользоваться», — пишут Альтман и Пахоцки.
Эта логика напрямую объясняет запуск дочерней структуры DeployCo: компания направляет собственных инженеров в корпоративных клиентов, чтобы встраивать ИИ в их рабочие процессы. Это косвенное признание того, что внедрение ИИ на практике значительно сложнее, чем просто предоставить доступ к чат-боту. Скорость реального корпоративного adoption и измеримый ROI остаются узким местом — и для OpenAI, и для Anthropic, которым в ближайшие месяцы необходим устойчивый рост выручки.
Смена риторики с «полной автономии» на «тандем» может иметь как технические, так и социальные причины — авторы поста этого не уточняют. Но сам факт публичной корректировки целей крупнейшей ИИ-лаборатории мира задаёт новый тон для отрасли: гонка за автономными агентами наталкивается на вопросы о том, кто и как будет управлять системами, когда те станут достаточно мощными, чтобы ускорять собственное развитие.
