OpenAI в документации для разработчиков раскрыла особенности поведения своей новой модели GPT-6 Astra и дала практические рекомендации по составлению промптов. В частности, компания отмечает, что модель чаще, чем предшественник GPT-5.6 Sol, задает уточняющие вопросы, что делает ее «более эффективным коллегой», но иногда приводит к остановке там, где пользователь ожидает продолжения. Чтобы стимулировать инициативу, OpenAI рекомендует использовать промпты, которые явно просят модель выводить намерение пользователя из контекста и действовать, а не переспрашивать.
Проблема излишней осторожности моделей известна: они часто переспрашивают, чтобы избежать ошибок, но это замедляет работу. OpenAI предлагает формулировки, которые дают модели разрешение действовать самостоятельно, если действия не являются явно разрушительными или необратимыми. Например, фразы «can you...», «I want to...» или «help me...» следует трактовать как призыв к действию, а не к уточнению. Модель должна подготовить конкретный, проверяемый результат, прежде чем запрашивать одобрение. Также рекомендуется убрать из промптов непрошеные предупреждения, дисклеймеры и чек-листы безопасности, основанные на гипотетических рисках.
GPT-6 Astra лучше следует длинным инструкциям, чем предыдущие версии, но при этом более чувствителен к контексту. Неясные или противоречивые инструкции в файлах навыков, таких как AGENTS.md, могут заставить модель заблокировать работу или отклониться от курса. OpenAI советует разработчикам проверять все файлы навыков и контекстные документы, к которым имеет доступ модель, и явно указывать приоритет пользовательских инструкций. Для отладки предлагается специальный промпт, который требует от модели назвать точный файл навыков и процитировать конкретную инструкцию, вызвавшую паузу или изменение направления. Это помогает отследить неожиданное поведение до его источника.
OpenAI рекомендует промпты, которые побуждают модель выводить намерение пользователя из контекста и действовать, а не переспрашивать.
Отдельное внимание OpenAI уделяет стилю ответов. GPT-6 Astra склонен структурировать ответы списками, таблицами и разметкой Markdown, а также повторять одни и те же фразы в разных сессиях. Компания рекомендует явно просить модель писать прозой, короткими абзацами, простым языком и активным залогом, если это необходимо. Списки следует использовать только тогда, когда информация параллельна, последовательна или легко сравнима. OpenAI также приводит список «слов-паразитов» (slop words), которых модели следует избегать: «delve», «leverage», «really», «truly», «it’s worth noting», «what’s important is», а также составные прилагательные и гипотетические конструкции вроде «X, not Y». Вместо этого модель должна прямо заявлять о своих действиях, не перечисляя того, чего она не делает.
Эти рекомендации отражают общую тенденцию в индустрии: по мере роста возможностей языковых моделей разработчики все больше внимания уделяют контролю их поведения и стиля. Подобные гайды помогают интегрировать ИИ в рабочие процессы, где важна предсказуемость и соответствие корпоративному стилю. Для GPT-6 Astra, который, вероятно, станет основой многих продуктов OpenAI, такие рекомендации критичны: они позволяют разработчикам настраивать модель под конкретные задачи, избегая типичных проблем с излишней осторожностью и «словесным мусором» в ответах.
