В апреле 2026 года Арно Фурнье занял пост технического директора OpenAI Deployment Company (DeployCo) — дочерней структуры, созданной для внедрения ИИ в крупные корпорации. Компания уже приобрела британскую консалтинговую фирму Tomoro, которая привела около 150 инженеров и специалистов по развёртыванию. В интервью The Decoder Фурнье рассказал о взрывном росте Codex, резком снижении цен на ИИ и о том, как инженеры на местах помогают улучшать модели.
Ключевая задача DeployCo — не просто продавать API, а встраивать ИИ в бизнес-процессы, обеспечивая соответствие регуляторным требованиям и мониторинг. Для этого инженеры работают непосредственно на площадках клиентов. По словам Фурнье, модель или API сами по себе не создают ценности — она появляется только при глубокой интеграции. Примером служит сотрудничество с банком BBVA. Изначально банк хотел автоматизировать написание кредитных документов, но команда OpenAI предложила другой подход: вместо ускорения ежегодной задачи построить систему непрерывной оценки кредитного риска. Теперь банк может еженедельно или ежедневно отслеживать свою подверженность рискам, в том числе на фоне геополитических событий.
| Канал обратной связи | Описание | Пример |
|---|---|---|
| Слабые места модели | Исследовательская группа собирает данные и улучшает модель | Улучшение решения для BBVA при переходе с GPT-5.0 на 5.5 |
| Потребности в инструментах | Разработка инструментов для развёртывания | Создание Swarm, затем Agent SDK |
Обратная связь от клиентов поступает по двум каналам. Первый — выявление слабых мест модели (например, плохое понимание документов), что позволяет исследовательской группе собрать данные и улучшить модель. Именно так, по словам Фурнье, решение для BBVA значительно улучшилось при переходе с GPT-5.0 на 5.5. Второй канал — потребности в инструментах; так появился Swarm, а затем Agent SDK. При этом OpenAI не обучает модели на данных клиентов без явного запроса — такие случаи единичны и проходят строгую регуляторную проверку.
Инженеры DeployCo работают на местах у клиентов и передают данные о слабых местах модели в исследовательскую группу.
Относительно регуляторных барьеров Фурнье отметил, что на практике компании в Европе почти не испытывают торможения из-за EU ИИ Act. «Регулирование больше не является тормозом», — сказал он. Вместе с тем разделение труда между собственными инженерами DeployCo и консалтинговыми партнёрами (Frontier Alliance с Accenture, Capgemini, BCG, McKinsey) остаётся размытым. Партнёры инвестировали в DeployCo и получают доступ к новейшим технологиям, но точные границы ответственности не определены. Фурнье видит в этом подтверждение заинтересованности консультантов в совместной работе с OpenAI.
