По данным Nieman Lab, в этом году восемь участников Пулитцеровской премии указали в заявках, что использовали искусственный интеллект. Из них пять стали победителями, трое — финалистами. Обязательное раскрытие действует с 2024 года, и нынешний результат — рекордный.
В большинстве случаев ИИ применяли не для генерации текста, а для работы с большими массивами документов. The Wall Street Journal использовал внутреннюю LLM, чтобы суммаризировать тысячи публичных документов о наводнениях в Техасе. Associated Press искала с помощью LLM в десятках тысяч утёкших документов, касающихся китайских технологий слежки. The New York Times применила GPT-5 для сверки ручной классификации дел SEC о криптовалютах.
| Издание | Задача | Инструмент |
|---|---|---|
| The Wall Street Journal | Суммаризация тысяч документов о наводнениях в Техасе | внутренняя LLM |
| Associated Press | Поиск в десятках тысяч документов о технологиях слежки | LLM |
| The New York Times | Сверка классификации дел SEC | GPT-5 |
| Minnesota Star Tribune | Перевод дневника с фальшивой кириллицей | ChatGPT |
Отдельный случай — Minnesota Star Tribune. Редакция использовала ChatGPT для перевода дневника женщины, написанного фальшивой кириллицей, после чего перевод проверили языковые эксперты. Это пример гибридной схемы: модель ускоряет черновую работу, но человек остаётся финальным контролёром.
WSJ, AP и NYT применяли LLM для обработки массивов документов и сверки классификаций.
Администратор премии Марджори Миллер сказала Nieman Lab, что отрасль приняла реальность: «ИИ никуда не денется». По её словам, теперь лучше понимают, где такие инструменты уместны, а где нет — например, при написании и редактировании материалов, которые могут претендовать на награду. Следующим шагом станет распространение правила раскрытия на книги: оно начнёт действовать со следующего года.
Примеры показывают, как LLM встраиваются в редакционные процессы: поиск по архивам, перевод, сверка классификаций. Это снижает ручную нагрузку, но не отменяет проверку человеком. Пулитцеровская статистика важна тем, что превращает дискуссию о границах ИИ из теоретической в практическую: у отрасли появляются официальные кейсы и процедура раскрытия.
