Аналитическая платформа Ramp, которая отслеживает корпоративные расходы американских компаний, опубликовала сентябрьский выпуск ИИ Index. Главный сюжет — расхождение между продолжающимся ростом числа компаний, платящих за ИИ-сервисы, и падением затрат у тех, кто тратит больше всех. В августе медианные расходы на ИИ в расчёте на одного сотрудника у топ-1% компаний-покупателей снизились на 9,7% и составили $7 205. У топ-10% и медианного сегмента расходы, наоборот, продолжили расти.

Часть снижения объясняется сезонностью: в августе многие инженеры уходят в отпуск, отмечает главный экономист Ramp Ара Хараzян. Но есть и два структурных фактора. Первый — падение цен на токены: эффективная стоимость миллиона токенов снизилась на 41% с пика в марте 2026 года до $0,68. Второй — миграция на более дешёвые модели. Frontier-модели вроде Opus, Fable и Sol занимали 45% всех потреблённых токенов в начале сентября против 53% в начале августа. Компании всё чаще вводят внутренние политики, ограничивающие использование дорогих моделей, поскольку стандартные модели считаются достаточно хорошими при существенно меньшей цене.

ПоказательЗначениеИзменение
Медианные расходы на ИИ на сотрудника (топ-1%)$7 205-9,7% в августе
Эффективная цена за 1 млн токенов$0,68-41% с пика в марте 2026
Доля frontier-моделей в токенах45% (начало сентября)с 53% в начале августа
Доля компаний, платящих Anthropic43,8%+0,34 п.п.
Доля компаний, платящих OpenAI39,8%+0,09 п.п.
Доля компаний с open-weight моделями6,4%

Важно, что этот сдвиг не связан с открытыми или китайскими моделями. Только 6,4% компаний, использующих ИИ на платформе Ramp, запускают open-weight модели; по всем компаниям эта доля падает до 3,6%. Поскольку Ramp измеряет использование через платформы маршрутизации, которые также предоставляют доступ к закрытым моделям, реальное проникновение open-source, вероятно, ещё ниже. Основной объём роста приходится на дешёвые стандартные модели, такие как GPT-5.6 Terra и серия Sonnet от Claude.

Эффективная цена за миллион токенов упала на 41% с пика в марте 2026 года — до $0,68.

AI spend per employee at the top 1 percent of companies fell about 10 percent in August, while spending at the top 10 percent and the median continued to climb. | Image: Ramp AI Index
AI spend per employee at the top 1 percent of companies fell about 10 percent in August, while spending at the top 10 percent and the median continued to climb. | Image: Ramp AI Index · Источник: The Decoder

Данные Ramp охватывают лишь часть рынка. Более полная картина может появиться, когда Anthropic подаст заявку на IPO — по сообщениям, это планируется на октябрь. Пока же ИИ Index фиксирует, что крупнейшие корпоративные покупатели ИИ переходят в режим экономии, а не наращивания затрат. Для поставщиков моделей это тревожный сигнал: именно топ-1% компаний обеспечивают основную часть корпоративной выручки. Если они сокращают расходы на фоне падающих цен на токены, поставщикам придётся либо компенсировать это ростом объёмов, либо пересматривать ценовые стратегии.