6 сентября разработчик OpenAI Тибо Сотто опубликовал в X сообщение, в котором назвал Astra, внутреннюю систему компании, «самым большим конкурентным преимуществом» OpenAI, пока она не была доступна публично. По его словам, с момента начала внутреннего использования продуктивность команды выросла настолько, что некоторые планы удалось выполнить на шесть месяцев раньше запланированного срока. Сотто не привел конкретных примеров или цифр, но его заявление быстро разошлось по соцсетям и вызвало дискуссию о реальных темпах развития ИИ.
Заявление Сотто перекликается с недавним исследованием стипендиата IAPS Северина Филда, который опросил 25 исследователей из OpenAI, Anthropic, Google DeepMind и Meta. Двадцать из них назвали автоматизацию ИИ-исследований одним из самых серьезных рисков, связанных с развитием технологий. При этом несколько этапов, которые респонденты отметили как потенциально опасные, уже достигнуты. Половина опрошенных ожидает, что самые мощные модели останутся внутренними и никогда не будут продаваться публично. Это согласуется с тем, что OpenAI, судя по заявлению Сотто, уже использует Astra внутри компании, не раскрывая ее возможностей широкой аудитории.
Anthropic, конкурент OpenAI, делает схожие заявления о своей модели Claude. Компания утверждает, что Claude пишет более 80% собственного продакшн-кода. Это означает, что модель участвует в разработке собственных обновлений, что можно рассматривать как форму автоматизации ИИ-исследований. Однако не все эксперты верят в столь значительный рост продуктивности, особенно когда речь идет о самосовершенствовании моделей. Скептики указывают на отсутствие независимых подтверждений и на то, что компании могут преувеличивать достижения в маркетинговых целях.
Исследование IAPS: 20 из 25 ученых считают автоматизацию ИИ-исследований одним из главных рисков.
Термин «Astra» в контексте OpenAI не имеет официального публичного описания. Судя по сообщению Сотто, это внутренний инструмент, который, вероятно, автоматизирует часть задач, связанных с исследованиями и разработкой. Если заявления Сотто верны, это может означать, что OpenAI значительно опережает конкурентов в темпах разработки, что усиливает опасения о концентрации самых мощных ИИ-систем в руках нескольких компаний. Исследование Филда показывает, что даже внутри индустрии существует обеспокоенность по этому поводу.
Пока нет независимых данных, подтверждающих или опровергающих заявления Сотто. Однако если тенденция подтвердится, это может привести к ускорению цикла разработки ИИ, что, в свою очередь, повышает риски, связанные с безопасностью и контролем. Для отрасли это означает, что гонка за созданием более мощных моделей может стать еще более интенсивной, а вопрос о том, какие модели останутся внутренними, станет ключевым для регулирования.
