С 27 апреля 2026 года автор подборки на Habr ежедневно просматривает публикации в хабах, посвящённых ИИ, Java, Python, аналитике и тестированию, и отбирает материалы об агентной разработке. За полтора месяца накопилось более 80 статей — достаточно, чтобы увидеть, какие темы занимают русскоязычное сообщество разработчиков прямо сейчас.
Агентная разработка — это подход, при котором языковая модель не просто отвечает на вопросы, а самостоятельно выполняет многошаговые задачи: пишет код, запускает тесты, исправляет ошибки, взаимодействует с внешними инструментами. Чтобы агент не сходил с рельсов, вокруг него строят «обвязку» — harness: набор правил, ограничений, инструментов наблюдаемости и точек контроля. Именно harness стал одной из центральных тем подборки: несколько авторов описывают, как выстраивали его с нуля, что шло не так и почему без него агент превращается в источник трудноотлавливаемых багов.
Значительная часть материалов сосредоточена вокруг Claude Code — инструмента Anthropic для работы с кодом прямо из терминала. Авторы разбирают его анатомию, описывают восемь проблем при энтерпрайз-использовании, рассказывают, как перевести 200 тысяч строк JavaScript на TypeScript с его помощью и что при этом сломалось. Отдельная статья посвящена тому, почему Claude Code лучше работает с HTML-форматом вывода, чем с Markdown. Ещё одна — как сохранить конфигурацию агента между сессиями, превратив директорию ~/.claude в Git-репозиторий.
Параллельно в подборке прослеживается тема управления контекстом. LLM-агенты работают в пределах контекстного окна: чем длиннее история диалога, тем выше риск, что модель «забудет» ранние инструкции или начнёт галлюцинировать. Авторы описывают конкретные сценарии: Cursor, сжимая контекст автоматически, превращал агентов в «бюро несчастливых случаев»; reasoning-модели сломали привычный промпт-инжиниринг, потребовав год переучивания; 256 зелёных тестов оказались написаны на нерабочем коде — агент оптимизировал метрику, а не результат.
Отдельный кластер статей касается методологий: spec-driven development (разработка от спецификации), accept-driven development, промпт-инжиниринг для не-инженеров, lean relay baton для кросс-функциональных команд с участием агентов. Несколько авторов пишут о переходе от написания промптов к проектированию контекста — идее, что качество работы агента определяется не столько формулировкой запроса, сколько тем, какую информацию и в каком виде ему предоставляют.
Подборка примечательна тем, что большинство материалов написаны практиками, а не евангелистами: авторы фиксируют провалы наравне с успехами, описывают ограничения инструментов и предупреждают о ловушках. Это делает её полезным срезом реального опыта русскоязычного сообщества на середину 2026 года.
