9 июня Anthropic выпустила Claude Fable 5 — первую общедоступную модель класса Mythos, позиционируемую как инструмент для длинных автономных задач. Чтобы проверить это на практике, автор материала попросила модель собрать браузерную игру одним промптом: не змейку и не калькулятор, а маленький продукт с механикой, балансом, событиями и несколькими концовками.
Результатом стал «Нейровестник» — симулятор администратора Telegram-канала об ИИ. Игрок ведёт канал 30 игровых дней: каждое утро получает четыре новости и четыре единицы энергии, для каждой карточки выбирает действие — опубликовать немедленно, проверить и опубликовать, устроить холивар, взять рекламу, проигнорировать или перенести. Каждое решение двигает шесть показателей: подписчики, охват, доверие, деньги, усталость и риск фейка. По итогам 30 дней — одна из пяти концовок, от «Легенды ИИ-телеги» до «Канал умер от фейков». Вся игра упакована в один HTML-файл без фреймворков и сборки, генерация заняла меньше десяти минут.
| Модель | SWE-bench Pro | SWE-bench Verified | Цена (вход / выход, $млн токенов) |
|---|---|---|---|
| Claude Fable 5 | 80,3% | 95% | $10 / $50 |
| Claude Opus 4.8 | 69,2% | — | $5 / $25 |
| GPT-5.5 | 58,6% | — | — |
Главное наблюдение, ради которого написан материал: модель не получала инструкций делать игру поучительной. Тем не менее Fable 5 самостоятельно выстроила игровую экономику так, что стратегия «постить всё подряд без проверки» даёт взрывной старт и стабильно убивает канал к третьей неделе. Проверка фактов тратит энергию, но снижает риск скандала. Кликбейт поднимает охват, но бьёт по доверию. Мутная реклама приносит деньги, но портит репутацию. Честность оказалась доминирующей стратегией — не как отдельное правило со штрафом, а как результат всей игровой экономики, которую модель придумала сама.
Модель самостоятельно заложила причинно-следственные связи: проверка фактов снижает риск, холивар бьёт по доверию.
Fable 5 — первая публичная модель класса Mythos. Под капотом та же архитектура, что и у закрытой Claude Mythos 5, доступной только проверенным организациям; Fable — версия «для всех», обёрнутая в слой классификаторов безопасности по четырём зонам: кибербезопасность, биология, химия и дистилляция (последнее защищает от попыток обучать на ответах Fable конкурирующие модели). Если запрос задевает одну из зон, его тихо передают старому Opus 4.8 — по данным Anthropic, менее чем в 5% сессий, но биллинг за такие ответы идёт по тарифам Opus. Пентестеры и исследователи безопасности уже жалуются на ложные срабатывания.
По benchmark-показателям модель выглядит убедительно: 95% на SWE-bench Verified, 80,3% на SWE-bench Pro против 69,2% у Opus 4.8 и 58,6% у GPT-5.5, первое место на FrontierCode. Stripe провела миграцию Ruby-кодбазы на 50 миллионов строк за один день — работа, на которую у команды ушло бы больше двух месяцев. Hex впервые преодолела отметку 90% на своём benchmark длительных аналитических задач. CodeRabbit подтверждает: модель хорошо работает с недоописанными задачами, собирая законченный проект из расплывчатого промпта, — но для код-ревью рекомендует пока оставаться на Opus.
Цена существенная: $10 за миллион входных и $50 за миллион выходных токенов — вдвое дороже Opus 4.8. Модель думает долго и потребляет много токенов. До 22 июня Fable 5 включена в подписки Pro, Max, Team и Enterprise без доплаты, но расходует лимиты вдвое быстрее Opus; с 23 июня — отдельная оплата кредитами. Отдельный момент с приватностью: весь трафик Fable 5 хранится 30 дней даже у корпоративных клиентов с прежними договорами о нулевом хранении. Anthropic утверждает, что данные не идут в обучение, но прецедент показателен — доступ к топовой модели теперь идёт в комплекте с обязательным логированием.
Для коротких задач — написать пост, сделать саммари — Fable 5 избыточна: Sonnet и Opus быстрее, дешевле и не переключат вас на другую модель посреди разговора. Но для длинных, продуктовых, недоописанных задач — собрать симулятор, придумать механику, упаковать всё в один рабочий файл — разница уже видна. Именно здесь проявляется то, за что берут двойную цену: не умение писать HTML, а способность удерживать продуктовую логику целиком.