На форуме «CNews FORUM Кейсы: Опыт ИТ-лидеров» в июне 2026 года заместитель генерального директора по цифровой трансформации «Почты России» Дмитрий Чудинов представил взгляд на внедрение искусственного интеллекта, который резко контрастирует с рыночным хайпом. По его словам, хотя о внедрении ИИ сегодня заявляют почти 100% российских компаний, реально работающие решения в промышленной эксплуатации есть лишь у 5–6%. «Что-то происходит не так», — констатировал Чудинов.

Причину разрыва он объяснил на исторической аналогии: в Англии XIX века «закон о красных флагах» требовал, чтобы перед автомобилем шёл человек с флагом, ограничивая скорость до 4 км/ч. Аналогично, компании пытаются внедрить ИИ в старые процессы с тысячами регламентов, получая нулевой эффект. «Смысла нет ставить двигатель на карету», — подчеркнул Чудинов. В «Почте России» выделяют три составляющих успешной цифровой трансформации: 10% — алгоритмы и модели, 20% — данные, 70% — процессы, организационная среда и культура.

Особое внимание Чудинов уделил управлению ИИ-агентами как цифровыми сотрудниками. Он сослался на прогноз главы Nvidia Дженсена Хуанга о том, что ИТ-департамент каждой компании станет HR-департаментом для найма ИИ-агентов. В «Почте России» анализируют полный жизненный цикл цифрового сотрудника: от найма (оценка гипотетического эффекта) до онбординга, KPI и возможного «увольнения». Чудинов предупредил о риске «зомби-агентов» — внедрённых, но бесполезных решений, которые надо вовремя отключать.

Чудинов сравнил внедрение ИИ в старые регламенты с «законом о красных флагах», тормозившим автомобилестроение в XIX веке.

Иван Казарин, директор направления операционного развития искусственного интеллекта «Русал»
Иван Казарин, директор направления операционного развития искусственного интеллекта «Русал» · Источник: CNews

«Почта России» намерена строить гибридную архитектуру: собственный центр компетенций в сочетании с партнёрскими решениями. Задача — сделать ИИ не надстройкой, а полноценным слоём системы. Однако трансформация крупной компании с устаревшими системами и тысячами регламентов, по словам Чудинова, напоминает «менять двигатель в полёте». Остаётся неясным, как быстро удастся перестроить процессы, чтобы получить измеримый эффект от вложенных в ИИ средств.