Разработчик под ником на Habr построил персональную систему самоанализа, которую назвал ExoCortex — «внешний слой для мозга». Каждый вечер он диктует голосовой отчёт о прошедшем дне, система транскрибирует его локально через GigaAM, структурирует текст и прогоняет через ИИ-агента по фиксированному шаблону. Весь цикл занимает 30–35 минут.
Идея не нова — инструменты вроде Obsidian с Copilot, Roam или концепция Second Brain давно пытаются выстраивать связи между заметками. Отличие ExoCortex в том, что система изначально проектировалась не как хранилище, а как аналитический движок с предиктивной функцией: она не просто фиксирует события, а ищет аномалии, строит гипотезы и ставит задачи на следующий день. Автор добавил модуль целеполагания на основе Agile Results — системы недельного планирования.
| Шаг | Действие | Время |
|---|---|---|
| 1 | Голосовой дневник (конец дня) | 15–20 мин |
| 2 | Транскрибация (GigaAM, локально) | 2–3 мин |
| 3 | Структурирование текста | 2–3 мин |
| 4 | ИИ-обработка по шаблону | 2–4 мин |
| 5 | Ручные правки | 3–5 мин |
| Итого | — | 30–35 мин/день |
За 3,5 месяца система сгенерировала 500 гипотез. 470 автор отбраковал как мусор. Оставшиеся 30 описывают реальные поведенческие паттерны — в том числе неудобные. Один из примеров: четыре часа, которые автор классифицировал как «анализ новостей», на деле оказались способом избежать одного конкретного телефонного звонка.
Дисциплина — главный предиктор качества решений: корреляция r = 0,43 по 77 наблюдениям
Статистика по 77 наблюдениям выявила неожиданные корреляции. Дисциплина оказалась главным предиктором качества решений (DQ — Decision Quality) с коэффициентом r = 0,43. Цепочка выглядит так: сон → энергия → дисциплина → качество решений. При этом состояние ЖКТ (метрика GI), которую автор отслеживал отдельно, с качеством решений почти не связано: r = −0,10. Автор признаёт, что зависимости кажутся очевидными, но ценность в том, что они подтверждены собственными данными, а не чужими исследованиями.
Отдельный блок системы — борьба с синкофанией (sycophancy): склонностью языковых моделей соглашаться с пользователем и хвалить его идеи. В AGENTS.md прописаны жёсткие правила: не хвалить идеи, оценивать ROI, применять «бритву Хэнлона» (не искать злой умысел там, где достаточно глупости), уничтожать оптимизм в оценке результатов. Автор оговаривается, что полностью победить синкофанию невозможно — можно лишь снизить её вероятность.
Система выявила три устойчивых аттрактора — поведенческих паттерна, в которые автор регулярно «скатывается». Самый сильный — «Теорема Одинокой Цитадели» (сила 9/10): анализ заменяет внешние действия, система замыкается на себе. Следом — «Бегство в интеллектуализацию» (8/10): мозг уходит в абстрактные модели вместо решения конкретных задач. Третий — «Симбиоз с ИИ» (8/10): улучшение инструментов анализа вытесняет реальные действия.
Практические изменения, которые автор связывает с работой системы: жёсткое расписание отключения компьютера и блокировки приложений, смена времени приёма лекарства (GI вырос на 2 пункта за три дня), ежедневные растяжки и упражнения для шеи. Система также подтолкнула к регулярным медицинским анализам после выявления аномалий в метриках. Шаблон дневника и AGENTS.md опубликованы на GitHub.
