В России около 70 тысяч детей страдают ревматическими заболеваниями — это группа аутоиммунных патологий, при которых иммунная система атакует собственные органы и ткани. Примерно два раза в год каждому такому ребёнку требуется госпитализация для оценки состояния и эффективности терапии. Однако после выписки рядом часто нет врача, знакомого с нюансами лечения. Чтобы закрыть этот пробел, Yandex Cloud совместно с Ассоциацией детских ревматологов (ASPiRRe) и студентом ИТМО разработал ИИ-агента для системы дистанционного мониторинга, о чём рассказала Юлия Шеянова, менеджер проектов в здравоохранении Центра технологий для общества Yandex Cloud.
Дистанционный мониторинг в детской ревматологии работает по принципу treat-to-target (T2T) — «лечение до достижения цели». Цель — ремиссия, для которой врачу необходимо постоянно видеть динамику состояния пациента. Через три месяца после назначения терапии ожидается улучшение примерно на 50%: уменьшение числа суставов с активным воспалением, снижение лабораторных маркеров. Через полгода — ремиссия, когда ребёнок чувствует себя здоровым и ведёт обычный образ жизни, но на лекарствах. Если цель не достигнута, терапию меняют.
| Категория пациентов | Число детей в России (2025) |
|---|---|
| Юношеский артрит | 33 000 |
| Системные заболевания соединительной ткани | 10 000 |
| Реактивные артропатии | 27 000 |
Проблема в том, что видеть пациента постоянно физически невозможно: он живёт в своём регионе, а специализированные клиники сосредоточены в крупных городах. Поэтому пять лет назад ASPiRRe запустила платформу с мобильным приложением «Ювенильный артрит», куда пациенты вносят результаты анализов, фотографии суставов и кожи, данные о приёме препаратов, включая пропуски. В системе работают 32 врача — фактически всё ревматологическое отделение НМИЦ здоровья детей Минздрава России, клиника детских болезней Сеченовского университета и врачи ещё из пяти регионов. Зарегистрировано около 1500 пациентов, у каждого врача под наблюдением от 10 до 100 человек.
До недавнего времени мониторинг работал как обычный чат: пациент писал, врач отвечал в свободное время. Обработки текста моделью не было, поэтому систему использовали скорее ретроспективно — для анализа динамики к следующему очному визиту, а не как канал быстрой обратной связи. Ответить оперативно на все вопросы 1500 пациентов без автоматизации врачам было тяжело, но без ответа не оставался ни один вопрос.
ИИ-агент, созданный Yandex Cloud, решает эту проблему. Модель выполняет только две узкие задачи: классифицирует сообщения пациентов по категориям (например, жалобы, вопросы по препаратам) и извлекает ключевые данные (показатели анализов, упоминания симптомов). Все решения о рисках вынесены в детерминированные правила — если модель обнаруживает потенциально опасный сигнал, срабатывает алгоритм, который не зависит от вероятностных выводов нейросети. Такой подход снижает риск ошибок, критичных в медицинской сфере.
Число детей с ревматическими диагнозами в России растёт на 10–15% в год. По данным федерального статистического наблюдения, в 2025 году зарегистрировано 33 тысячи случаев юношеского артрита, 10 тысяч системных заболеваний соединительной ткани и 27 тысяч реактивных артропатий. Рост отчасти связан с улучшением выявляемости, отчасти — с молекулярной мимикрией после вирусных инфекций, включая COVID-19: антитела, выработанные против вируса, по ошибке атакуют собственные ткани. Похожая картина наблюдается при рассеянном склерозе.
Лечение таких пациентов дорого. Одно из самых частых тяжёлых заболеваний — юношеский артрит с системным началом (сЮА), им болеют около 1500 детей, включённых в федеральную программу 14 высокозатратных нозологий. Дети длительно получают генно-инженерные биологические препараты (ГИБП) и малые молекулы — ингибиторы янус-киназ. Один флакон Канакинумаба стоит около 500 тысяч рублей, детям постарше требуется два флакона на введение. В масштабе года терапия для одного ребёнка обходится в десятки миллионов рублей. По программе высокозатратных нозологий в 2026 году Канакинумаб получат порядка 320 человек, из них 220 — дети.
ИИ-агент Yandex Cloud — пример того, как ограниченное применение модели с чёткими правилами может повысить эффективность работы врачей без ущерба для безопасности. Пока система работает в пилотном режиме, но уже сейчас видно, что автоматизация рутинных задач освобождает время специалистов для сложных клинических решений.
