Автор, используя подход вайб-кодинга, за 30 минут создал в Codex приложение для транскрибации встреч из Яндекс Телемоста. Идея возникла из потребности передавать коллегам не только видео, но и текстовый итог обсуждений. Вместо написания подробного ТЗ автор просто спросил Codex, можно ли сделать такой инструмент, и ассистент предложил три варианта — обработка готовой записи, live-транскрибация и бот. Для первой версии был выбран первый вариант.
Принцип работы прост: видео конвертируется в аудио через ffmpeg, затем речь распознаётся локально с помощью faster-whisper. Из внешних сервисов используется только GPT API, который на основе сырого текста формирует протокол: краткое резюме, договорённости, задачи, вопросы и риски. Для теста автор взял 50-мегабайтную запись и запустил обработку на модели small. Вся цепочка заняла 6 минут. В результате были получены три файла: transcript.txt, meeting_report.md и meeting_report.docx.
Полученный протокол оказался достаточно качественным для черновика: GPT правильно выделил ключевые темы, задачи и риски. Если в разговоре не упоминались ответственный или срок, в документе оставалось «не указано» — это позволило быстро дополнить протокол вручную. После первого теста автор доработал интерфейс: добавил таймер обработки и улучшил форматирование DOCX. Оба исправления он также сделал через Codex.
Пример показывает, как вайб-кодинг ускоряет создание утилит: без глубокого программирования пользователь получает работающее приложение, которое решает конкретную задачу. Такой подход становится всё популярнее благодаря развитию код-ассистентов и доступных моделей. При этом качество результата зависит от выбора модели Whisper (small быстрее, medium точнее) и промта для GPT. В перспективе можно добавить поддержку других платформ или live-транскрибацию.
