Марина Ломадзе, руководитель направления привлечения и найма талантов в Cloud.ru, предлагает не драматизировать тему замещения людей искусственным интеллектом, а сосредоточиться на апгрейде собственных рабочих процессов. Первый из трёх описанных уровней адаптации — это не смена профессии, а её модернизация: маркетолог, аналитик, рекрутер или юрист остаются на своих позициях, но начинают активно делегировать ИИ рутину.
Для перехода на этот уровень не требуется новый диплом или радикальный карьерный разворот. Достаточно освоить три ключевых навыка. Первый — умение видеть задачи, которые можно отдать ИИ. Ломадзе предлагает чек-лист: задачи, выполняемые не реже раза в неделю и отнимающие от 20 минут; результат которых требует аккуратности и структуры, а не креатива; операции по копированию и переносу данных между документами. Типичные кандидаты — черновики писем, ресерч рынка, обработка таблиц, подготовка Q&A. Из этих задач собирается личный «ИИ-бэклог».
| До | После |
|---|---|
| ❌ «Напиши мне пост про нашу новую фичу» | ✅ Шаг 1: «Собери список вопросов, которые у пользователя возникают по такой-то фиче»✅ Шаг 2: «Собери черновой ответ на каждый вопрос в формате Q&A»✅ Шаг 3: «Собери из Q&A пост для такой-то аудитории в Telegram, 3–4 абзаца, тон — спокойный, вот референсы наших постов»✅ Шаг 4: «Предложи три варианта лид-абзаца и пять вариантов заголовка» |
Второй навык — постановка задач ИИ через разбивку большой работы на 3–4 микрошага. Вместо одного запроса «напиши пост» следует последовательно дать задания на сбор вопросов, подготовку черновика, адаптацию под канал и генерацию вариантов. Так проектируется микропроцесс, где каждый шаг оптимизируется отдельно.
Третий навык — критическое мышление и проверка результатов. Модели могут уверенно выдавать несуществующие факты. Ломадзе предлагает чек-лист «красных флагов»: точные числа или даты без ссылок, упоминания исследований без названий организаций, категоричные выводы без обоснования. Если сработал хотя бы один пункт, копировать ответ в работу нельзя. Рекомендуется вести реестр косяков ИИ, чтобы постепенно улучшать промпты.
Сложность входа низкая, но ценность роли зависит от глубины интеграции ИИ. Разница между эпизодическим использованием нейросети и системной перестройкой процессов будет определять, насколько эффективно сотрудник сохранит свою позицию в условиях конкуренции с ИИ-агентами.
