Институт эстонского языка в июне 2026 года опубликовал результаты масштабного сравнительного исследования: 60 ИИ-моделей проверяли на способность выявлять дезинформацию, пропаганду и манипулятивные утверждения. Тест включал 75 вопросов на трёх языках — английском, русском и эстонском. Результаты оказались неудобными прежде всего для европейских разработчиков.
Все четыре модели французского стартапа Mistral ИИ показали эффективность ниже 40% в выявлении злонамеренной дезинформации. Наиболее продвинутая из них заняла 47-е место из 60. Для сравнения: лидером рейтинга стала Claude Fable 5 от Anthropic, в первую группу также вошли модели Nvidia, Alibaba и OpenAI. Исследователи объясняют разрыв системной особенностью open-source архитектур: открытые модели, доступные для свободной модификации, хуже справляются с задачами, требующими устойчивых механизмов контентной фильтрации.
| Модель / группа моделей | Место в рейтинге (из 60) | Эффективность выявления дезинформации |
|---|---|---|
| Claude Fable 5 (Anthropic) | 1 | Лидер рейтинга |
| Модели Nvidia, Alibaba, OpenAI | Верхняя группа | Высокая |
| Лучшая модель Mistral AI | 47 | Ниже 40% |
| Все четыре модели Mistral AI | Нижняя треть | Ниже 40% |
Mistral ИИ основана в 2023 году тремя бывшими специалистами Meta и Google и считается наиболее заметным европейским игроком на рынке генеративного ИИ, где доминируют американские и китайские компании. В сентябре 2025 года стартап привлёк 1,3 млрд евро от нидерландского производителя оборудования для микросхем ASML. Представители компании 17 июня 2026 года заявили Financial Times, что серьёзно относятся к проблеме дезинформации и продолжают совершенствовать инструменты её выявления. Параллельно Mistral анонсировала инвестиции в размере 4 млрд евро в строительство центров обработки данных во Франции и Швеции на базе оборудования Nvidia.
Лучшая модель Mistral ИИ заняла лишь 47-е место; все четыре её модели не преодолели порог в 40% точности.
Результаты исследования обнажают структурную проблему, с которой сталкиваются государственные и силовые структуры. Открытые модели привлекательны именно тем, что позволяют работать без передачи данных на внешние серверы: их можно развернуть локально, модифицировать под конкретные задачи и использовать без абонентской платы. Именно поэтому многие правительственные ведомства не могут перейти на коммерческие решения — риск утечки конфиденциальной информации слишком высок. Получается замкнутый круг: инструменты, доступные для государственного использования, хуже справляются с задачей, ради которой их и хотят применять.
Исследование проводилось на фоне более широкого контекста информационной безопасности в регионе. Эстония с 31 августа 2026 года вводит карантин для электронных писем с адресов в домене.ru: они не будут поступать напрямую в почтовые ящики государственных служащих, а направляться на дополнительную проверку. Министр юстиции и цифровых дел Лийса Пакоста объяснила решение значительным ростом числа фишинговых атак и писем с вредоносным ПО, поступающих с российских серверов начиная с 2022 года. Оба события — тест на дезинформацию и ограничения для почты — отражают одну и ту же озабоченность: европейские институты ищут технические ответы на угрозы информационной среды, но пока не находят универсального решения.