Платформа MWS ИИ Agents Platform, которую развивает MWS ИИ (входит в МТС Web Services), получила три функции: выполнение кода в изолированной песочнице, запуск агентов по расписанию и долгосрочную память. Первые две уже доступны заказчикам, конструктор интерфейсов открыт в раннем доступе, в промышленную эксплуатацию он выйдет до конца 2026 года. Речь идёт о платформе для сборки ИИ-агентов без программирования — то есть о среде, где сценарий поведения агента собирают из готовых блоков, а не пишут под него отдельный сервис.
Песочница закрывает практическую проблему: агенту часто нужно не просто ответить текстом, а посчитать. Сверить выгрузку из учётной системы, рассчитать показатели, собрать отчёт — для этого агент пишет программу сам и запускает её в изолированной среде с собственными файлами и вычислительными ресурсами. Доступ ограничивает программная среда: она блокирует запрещённые обращения независимо от того, какую команду сформировал агент. Пользователь задаёт разрешённые действия, включая запуск команд, чтение и запись файлов, а на ресурсы и продолжительность работы выставлены лимиты. Песочница создаётся под конкретную задачу и живёт только на время её выполнения. У агента нет доступа к внутренним системам компании, их паролям и ключам, внешние подключения к песочнице заблокированы. Разворачивается она вместе с платформой внутри контура заказчика, код исполняется на инфраструктуре компании — обрабатываемые данные и вычисления не выносятся во внешний сервис. Пример из описания: агент в финансовой организации получает выгрузку из учётной системы, пишет и запускает код для сверки данных, считает показатели и собирает отчёт, работая с переданной выгрузкой и не внося изменений в саму систему.
| Функция | Что делает | Статус |
|---|---|---|
| Песочница для кода | Агент пишет и запускает программу в изолированной среде с лимитами на ресурсы и время | Доступна заказчикам |
| Запуск по расписанию | Агент стартует без команды человека, с точностью до минуты и выбором часового пояса | Доступна заказчикам |
| Долгосрочная память | Агент сохраняет факты о пользователе и возвращается к ним между сессиями | Доступна заказчикам |
| Конструктор интерфейсов | Агенту собирают отдельный экран с кнопками, формами, таблицами и графиками | Ранний доступ, промышленная эксплуатация — до конца 2026 года |
Второй блок — автономность по времени. Агент может работать по расписанию, без команды человека: пользователь один раз настраивает, когда он запускается с точностью до минуты, в каком часовом поясе и какая версия сценария при этом исполняется. Результат приходит по заданному адресу. Если несколько запусков подряд завершились неудачей, платформа сама приостанавливает задание, чтобы не копить ошибки. Запуск можно в любой момент выполнить вручную, приостановить или посмотреть историю выполнений. Типовой сценарий — агент каждое утро собирает свежие данные, анализирует их и обновляет дашборд для руководителя; другому агенту поручают фоновую обработку данных или рассылку напоминаний.
Песочница разворачивается внутри контура заказчика: данные и вычисления не выносятся во внешний сервис.
Третья функция — долгосрочная память. Агент запоминает факты о пользователе и возвращается к ним в следующих разговорах; пользователь настраивает, какие факты сохраняются, после чего агент либо получает их вместе с очередным вопросом, либо сам решает, когда обратиться к памяти. Меняется и работа с базой знаний. «К базе знаний агент теперь обращается сам, когда считает нужным. Раньше место обращения к базе разработчик размечал в сценарии заранее, отдельным шагом с поиском по индексу: он решал, в какой точке разговора агент пойдёт в базу и что именно будет искать. Теперь поиск по базе знаний подключается к агенту как инструмент, наравне с остальными, и агент сам решает, когда его применить, сам формулирует запрос и разбирает результат», — сказал директор по продукту MWS ИИ Agents Platform Петр Новиков. Базы знаний подключаются напрямую к корпоративным страницам Confluence, а большие наборы документов загружаются одним архивом вместо добавления каждого файла отдельно.
Четвёртый элемент обновления — конструктор интерфейсов. Он даёт агенту собственный экран с кнопками, формами, карточками, таблицами и графиками под конкретную задачу вместо окна чата, причём один и тот же агент может по-разному выглядеть для клиента, сотрудника и руководителя. Пример: агент авиакомпании при переносе рейса показывает на одном экране текущий билет, подходящие рейсы, стоимость обмена и кнопку подтверждения, а после выбора выполняет действия в подключённых системах. По той же логике собираются интерфейсы для продаж с карточкой клиента и историей общения, для аналитики с дашбордом и выводами, для работы с документами с текстом договора и найденными рисками, для клиентского сервиса с перепиской, данными о заказе и возвратом в одном окне.
Вместе эти функции позволяют собирать на платформе виртуальных сотрудников — связки агентов, которые ведут задачу от начала до конца без участия оператора. Для рынка корпоративной автоматизации это движение в сторону агентов, которые не просто отвечают на вопросы, а выполняют регламентные операции: считают, отчитываются по расписанию и помнят контекст предыдущих обращений. Ограничение здесь тоже понятное — чем больше агент делает сам, тем важнее изоляция вычислений и контроль разрешённых действий, и именно на это рассчитаны песочница и лимиты платформы.
