Perplexity появилась в августе 2022 года как ответ на простой вопрос: зачем пользователю десять синих ссылок, если можно сразу получить ответ с указанием источников? За три с небольшим года компания доросла до оценки около $21 млрд, но рост идёт рядом с судебными претензиями: The New York Times и Dow Jones обвиняют стартап в незаконном использовании журналистских материалов, BBC пригрозила иском из-за скрапинга контента с сайтов, где автоматический сбор данных прямо запрещён.
Технически Perplexity устроена иначе, чем принято думать о «поисковике с ИИ». Компания не строила большую языковую модель с нуля — она собрала поисковую оболочку, в которой LLM работает как редактор, а не оракул. В основе лежит подход RAG (retrieval-augmented generation): система сначала ищет свежие данные в интернете через Vespa.ai, смешивая классический текстовый поиск с векторным и метаданными, ранжирует результаты, вытаскивает нужные фрагменты — и только потом модель собирает из них ответ с цитатами. Собственная модель компании, Sonar, построена на Llama 3.3 70B и дополнительно обучена под задачи поиска: фактичность, читаемость, работа с источниками. Отдельно Perplexity выпустила R1 1776 — посттренированную версию DeepSeek-R1, а на Hugging Face опубликовала её distilled-вариант на базе Llama 70B. В платной версии пользователь может переключаться между GPT, Claude, Gemini, Grok и Sonar — то есть Perplexity правильнее описывать как поисковую инфраструктуру над несколькими LLM, а не как самостоятельную лабораторию.
| Основатель | Роль | Ключевой бэкграунд |
|---|---|---|
| Аравинд Шринивас | CEO | PhD UC Berkeley, исследователь OpenAI / DeepMind / Google |
| Денис Ярац | CTO | PhD NYU, Microsoft Bing, Facebook AI Research, автор DrQ-v2 |
| Джонни Хо | CSO | Квантовый трейдер Tower Research Capital, трёхкратный чемпион МОИ, №1 в мире 2012 |
| Энди Конвински | Президент | PhD UC Berkeley, соавтор Apache Spark, сооснователь Databricks |
За продуктом стоят четыре основателя с непохожими биографиями. CEO Аравинд Шринивас родился в Ченнаи, окончил IIT Madras, защитил PhD по Computer Science в UC Berkeley и успел поработать исследователем в OpenAI, DeepMind и Google. Он — публичное лицо компании: быстрый на реплики, не слишком осторожный. В феврале 2025 года, на фоне атаки Илона Маска на USAID, написал в X: «Рассматриваю возможность привлечения $500 млрд от USAID. Финансирование обеспечено. Останови меня, если сможешь, @elonmusk». В марте 2026-го получил волну критики после слов на All-In Podcast о том, что временные увольнения из-за ИИ могут открыть людям путь к собственным «мини-бизнесам».
Технически продукт построен на RAG: сначала поиск и ранжирование, потом LLM собирает ответ с цитатами.
CTO Денис Ярац — полная противоположность: меньше публичности, больше исследовательской биографии. PhD по Computer Science в NYU, работа в Microsoft над Bing, затем Quora и Facebook AI Research (Meta AI). Его наиболее известная работа — алгоритм DrQ-v2, model-free reinforcement learning для управления объектами по видеопотоку с камеры; на момент публикации он показал state-of-the-art результат на DeepMind Control Suite. Со Шринивасом они познакомились заочно: во время пандемии Ярац опубликовал работу по reinforcement learning from human feedback, а через два дня Шринивас из UC Berkeley выложил статью с почти идентичной идеей. Переписка переросла в партнёрство.
CSO Джонни Хо — самый закрытый из четвёрки. До Perplexity он работал квантовым трейдером в Tower Research Capital и инженером в Quora. Его отличает спортивная биография: трижды золото на Международной олимпиаде по информатике, а в 2012 году — первое место в мире с идеальным результатом. Шринивас описывал его как «Магнус Карлсен, только в программировании». В компании Хо отвечает за стратегию и продуктовую линию: как монетизировать ответы с источниками и как не превратить сервис в обычный чат-бот.
Четвёртый основатель, Энди Конвински, — единственный, кто уже проходил этот путь раньше. Он защитил PhD в UC Berkeley, стал одним из соавторов Apache Spark и соосновал Databricks — компанию, выросшую из университетской разработки в одного из ключевых игроков рынка data/AI-инфраструктуры. В Perplexity он принёс то, чего не хватало троим исследователям: опыт превращения сложной инженерной идеи в работающий бизнес. Сейчас он занимает позицию президента и параллельно ведёт Laude Ventures.
Главный открытый вопрос для компании — правовой. Издатели настаивают на том, что Perplexity продаёт новый поиск, кормя его чужими текстами, иногда с сайтов, где скрапинг прямо запрещён. Исходы исков от NYT и Dow Jones способны задать прецедент для всей отрасли: если суды встанут на сторону издателей, модель RAG-поиска в её нынешнем виде окажется под давлением не только у Perplexity, но и у любого сервиса, который строит ответы на основе чужого контента.
