На конференции ЦИПР 2026, прошедшей в Нижнем Новгороде с 18 по 21 мая, Группа Rubytech, Positive Technologies и ФГАУ «ЦИТ» — экспертно-аналитический центр Минпромторга по цифровизации промышленности — подписали трёхлетний меморандум о партнёрстве. Документ закрепляет намерение создать доверенную ИТ-инфраструктуру для внедрения ИИ на российских производственных предприятиях — альтернативу зарубежным системам промышленной автоматизации.

Каждый участник вносит в проект конкретный актив. ФГАУ «ЦИТ» ведёт каталог отраслевых наборов ML- и LLM-данных для производственных задач: накопленные датасеты и модели войдут в состав доверенных программно-аппаратных комплексов Скала^р от Rubytech и в создаваемую витрину национальной промышленной платформы автоматизации (НППА). Positive Technologies обеспечивает кибербезопасность: её решение для открытых АСУ ТП строится по принципу Secure by Design — защита закладывается в архитектуру платформы при проектировании, а не добавляется поверх уже развёрнутых систем. Rubytech предоставляет аппаратную базу и доверенную инфраструктуру. В итоге заказчик получает не набор разрозненных компонентов, а единый верифицированный стек.

УчастникРоль в проектеКлючевой актив
Группа RubytechДоверенная ИТ-инфраструктураПАК Скала^р
Positive TechnologiesКибербезопасностьРешение для открытых АСУ ТП (Secure by Design)
ФГАУ «ЦИТ» (Минпромторг)Промышленные данные и моделиКаталог отраслевых ML- и LLM-датасетов

По словам CEO Rubytech Игоря Ведёхина, проблема промышленного ИИ в России — не нехватка моделей или алгоритмов, а отсутствие верифицированной среды, где эти алгоритмы можно развернуть без рисков для безопасности и без конфликта с требованиями регулятора. Технический директор Positive Technologies Ильяс Киреев указывает, что для промышленного сектора, где каждый производственный простой означает прямые потери, встроенная киберустойчивость — не опция, а базовое требование. Директор ФГАУ «ЦИТ» Леван Дараселия описывает партнёрство как переход от формирования датасетов к их реальному промышленному применению: без защищённой инфраструктуры предприятия не рискуют подключать производственные контуры.

ФГАУ «ЦИТ» передаст в проект каталог отраслевых датасетов и ML-моделей для производственных задач.

Совместная работа охватит несколько направлений: создание отраслевого полигона для тестирования комплексных решений и верификации ИИ-моделей, стандартизация протоколов обмена промышленными данными и онтологическими моделями, разработка технических политик и регламентов. Конечная цель — предиктивное управление производством на отечественной технологической базе.

Нынешний меморандум продолжает серию соглашений, которые Rubytech и Positive Technologies заключают с 2025 года. В июне 2025-го на ЦИПР они договорились о переводе объектов критической информационной инфраструктуры (КИИ) на доверенные ПАК Скала^р. В декабре того же года к альянсу присоединился НИУ МЭИ для разработки ПАК под промышленные сети и цифровые двойники на базе НППА. Добавление ФГАУ «ЦИТ» с его каталогом отраслевых данных закрывает последнее звено цепочки: теперь у платформы есть и железо, и защита, и обученные на реальных производственных данных модели.