Группа Russ (входит в RWB) объявила об интеграции искусственного интеллекта в корпоративный сервис визуального контроля состояния цифровых экранов «Фотостена». Теперь технические специалисты могут не только в реальном времени наблюдать за рекламными конструкциями через IP-камеры, но и получать автоматический анализ работоспособности экранов с помощью ИИ. Для этого ИТ-специалисты Russtech добавили в сервис три нейросетевые модели с различной архитектурой. Их совместная работа обеспечивает многоуровневую проверку всей сети цифровых конструкций, позволяя оперативно выявлять любые отклонения и корректировать работу технических служб.
Сервис «Фотостена» был разработан Russtech в 2024 году и зарекомендовал себя как удобный инструмент мониторинга. За время эксплуатации он повысил качество и оперативность контроля за инвентарем, а также снизил нагрузку на сотрудников. «Мы активно внедряем искусственный интеллект в наши системы и сервисы, поскольку видим в этом большой потенциал, — отметил директор департамента IT и бизнес-процессов Russ Игорь Коваль. — На данный момент мы работаем над повышением точности детекции интегрированных нейросетей. В ближайших планах также задействовать ИИ-модели в разработке программного обеспечения, модерации рекламных материалов, в том числе для автоматизированной проверки дисклеймеров, а также при проведении регрессионного тестирования».
Внедрение ИИ в мониторинг цифровых экранов — логичный шаг для рынка наружной рекламы, где простой оборудования снижает доходы. Автоматизация выявления неисправностей позволяет сократить время реакции техслужб и минимизировать человеческий фактор. Russ — один из крупнейших операторов цифровых рекламных конструкций в России, и данное решение может повысить надежность его сети. В дальнейшем компания планирует расширять применение ИИ на другие внутренние процессы, что соответствует общему тренду цифровизации и оптимизации бизнеса.
Система использует IP-камеры и многоуровневую проверку для оперативного выявления отклонений.
